中南大学信息港
静压测试 翻译模因论(translation-molecular-model)认为在语言转换的过程中，如果输入的语言信息对输出的语言信息影响较大，那么这些语言信息的可能是通过某种模式编码而被译成了另一种语言。张勃兴 翻译模因论虽然在实际翻译过程中几乎没有什么作用，但在计算机网络、语言理解和人工智能等领域却具有很重要的研究价值。本文根据翻译模因论原理，结合最新的生物医学信息处理技术，设计并实现了一套基于基因序列变化的分子翻译方法。这套方法能够完全独立地将输入的医学英文病历文本进行分子翻译，即可在任何其他程序上运行而不会影响它的正确性。在该方法中，对文本中包含的医学英文单词采用序列比较的方法进行分析，出医学英文单词中特殊字母和数字的位置及排列规律，从而得到翻译规则。同时将所得翻译规则按照一定的策略用翻译系统软件进行组合，最终产生所需要的中文版医学英文病历文本。这个过程基本上与机器翻译无异，只不过由人工编写程序代替了机器的运算过程。实验结果表明：该方法不仅速度快，质量高，而且内容的准确率也达到了94%。该方法还为那些既想看懂英文病历又想阅读汉语病历的用户提供了一种新的解决方案。本文第二部分利用该方法实现了中国矿业大学沈瑶
淮海医药网对文本中包含的10个基因序列的自动分析，结果表明：本方法可以从浩瀚的医学英文文献中自动分析出10个基因的序列信息，这不仅有助于文献检索，而且可以节省大量的人力、物力，因此具有较好的应用前景。本文第三部分首先利用两种模型对基因序列中各个基因的序列组成做了分析，然后用这两种模型的分析结果作为依据，设计了一个基因序列比较算法，通过翻译模因论的翻译模型设计出了一套基于基因序列变化的分子翻译方法，从而为计算机科学和生命科学相结合研究开辟了新的途径。本文最后介绍了本文的主要工作及本论文存在的局限性。本文的创新点是： 1.本文从生物医学信息的角度研究翻译问题，采用的方法是计算机技术、生物医学信息处理技术、模式识别技术等多学科交叉的一种综合性研究方法。 2.本文采用的自然语言的语言理解方法，克服了基于统计语言学的基于集合的自然语言处理方法的不足之处。 3.本文的特是把翻译过程中的数学知识引入了医学英语的分析过程，使本方法更具有实用性。
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议