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为了帮大家快速度过新手期， 我们整理了一份常见分析方法的流程总结。 其中包括每种分析方法的分析流程，以及每个环节中可能出现的问题及应对方法。不会分析的同学可以按照图中的流程一步步操作，就能得到准确可靠的结果。
方差分析流程图
方差分析是一种分析调查或试验结果是否有差异的统计分析方法，也就是检验各组别间是否有差异。本文我们就一起来梳理下方差分析的分析流程。环境影响评价分类管理名录2018
方差分析用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况，可以比较2组或多组数据的差异。分析前首先应根据数据类型判断使用的方法是否正确。
●如果X是定类数据，Y是定类数据，则应该使用卡方分析。
刀述仁
●如果X是定类数据，Y是定量数据，且X组别仅为两组，则应该使用T检验。
潜意识音乐疗法2. 方差分析的类型
方差分析按照自变量个数的不同，可以分为单因素方差分析、双因素方差分析、以及多因素方差分析。
单因素方差分析可以比较一个自变量（比如品牌）；而双因素方差可以比较两个自变量（品牌和销售地区）；多因素方差可比较三个及以上的自变量。
单因素方差分析在问卷研究中常用于分析个人背景信息对核心研究变量的影响（比如不同性别人对工作满意度是否有显著差异）。
同时也可用于对聚类分析效果的判断。在得到聚类类别之后，通过方差分析去对比不同类别的差异，如果全部呈现出显著性差异，以及研究人员结合专业知识可以对类别进行命名时，则说明聚类效果较好。政府监管
而双因素和多因素方差分析，可以研究多个自变量对因变量Y的交互影响。通常只有在实验研究中才会使用，一般的问卷数据很少使用。
本文将主要针对单因素方差分析说明。
3. 正态性检验
方差分析要求Y项满足需要正态性，SPSSAU提供多种检验正态性的方法，选择其中一种方法检验即可。
问卷数据很难保证数据的正态性，而正态性检验的判断标准较为严格，因为更推荐使用正态图或P-P/Q-Q图查看正态性，当数据基本满足正态性特征即可接受为正态分布。
P-P图
yjhP-P图中散点近似呈现为一条对角直线，则说明数据呈现出正态分布。
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