Day 4： 两样本秩和检验
之前文章已经介绍过，非参数检验是参数检验重要的补充。秩和检验是非参数检验的重要方法。两组定量数据的比较，主要的方法有两种。一种是t检验，一种是属于非参数检验的秩和检验（Wilcoxon 秩和检验）。
一般来说两样本秩和检验是t检验的补充，如果t检验不能做，就会考虑用两样本秩和检验。当t检验条件不符合，特别是达不到正态或者近似正态分布的条件时，可考虑过两样本秩和检验。
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何为非参数检验？
假设检验分为两种，一种称之为参数检验（parameter test），另外一种是非参数检验（Non-parameter test）。
参数检验：以特定的总体分布（如正态分布）作为前提，对其总体参数作假设检验。 如： t 检验、z检验和 F 检验。
操作性条件反射非参数检验：对总体分布不作严格假定，又称任意分布检验，它直接对总体分布作假设检验，可能是分布轮廓，也可能是分布位置。非参数检验在我们课程中提到的主要是两类，一类是秩和检验，还有一类是卡方检验。它不依赖于总体分布的具体形式，应用时可以不考虑被研究对象为何种分布以及分布是否以知，因而实用性较强 液碱。
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何为秩和检验？
秩和检验为非参数检验方法中的一类，包括用于配对设计研究的符合秩和检验，用于两组独立样本的两样本秩和检验，用于多个样本的多样本秩和检验。主要主要以秩次为基础的研究。秩次(rank)指的是将数值变量值或等级变量值按一定顺序（一般是从小到大）所排
列的序号，通俗理解也就是排名。秩和(rank sum)的意思是秩次之和。因此秩和检验就是比较两组数据的排名有没差别。 两样本秩和检验，又称成组2样本秩和检验或者两独立样本秩和检验，英文为Wilcoxon Mann-Whitney 检验，是Wilcoxon Mann Whitney 三人证明，可简写为Wilcoxon检验，或者W M-W检验，或者Mann Whitney U检验。
形象来区分两样本t检验和秩和检验
举例：若比较医学统计学班级男生成绩好还是女生好。此时，有两种方法，一种是分别计算男生的平均值和女生的平均值，那么这就是t检验；另外一种将所有人成绩从高到底进行排名，求出男生排名的总和和女生排名的总和，再除以各自人数得到平均排名，最后是平均排名越小，说明成绩越好，这便是秩和检验。
某研究者将小鼠随机分为两组，观察局部加热小鼠移植肿瘤的疗效，以生存时间（日）作为观察指标，实验结果见下表，试检验两组小鼠生存日数有无差别？详见rat.sav
局部加热组：10，12，15， 15， 15，16，20，23 30，40
空白对照组：2，3， 3， 3，4， 4， 4，6，9，11，12，14
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思考
对此案例的统计需要思考：
-这是何种研究设计类型？成都制药一厂
-研究的结局变量是什么?
-结局变量属于什么类型的变量？
-如果是定量变量数据，是偏态还是正态分布？
-研究目的是比较，那比较的组数是多少？
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刘真露点案情分析
本案例属于随机对照的实验性研究。主要研究的结局指标是生存时间，为定量变量数据；比较的组数是两组（局部加热组和空白对照组）。本案例目的是比较两组总体生存时间分布有无统计学差异。
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统计分析策略
两组定量数据的比较，主要的方法有两种。一种是成组两样本t检验，一种是非参数秩和检验（Wilcoxon 两样本秩和检验）。一般来说，秩和检验是t检验的补充，如果t检验不适合，就会考虑秩和检验。所以统计分析时，要考虑t检验是否合适？条件是否满足？
t检验要求的两组、定量、独立、方差齐、正态的数据比较。前面3个要求与Wilcoxon 两样本秩和检验相同，乳化硅油关键的差别在于t检验要求数据符合正态性。若不满足，应该考虑秩和检验（方差齐性不满足，仍可以考虑校正t检验）。
总结来说：
白话翻译
正态性分析结果如何？采用多样本正态性检验方法，探讨各组是否均来自于正态分布总体。具体SPSS方法可见Day 2 正态性检验一讲。结果分析如下：
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