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城市主干路路段行程时间估计的BPR修正模型是指基于BPR(最短路径算法)在城市主干路路段上修正BPR(最大时间最短路径)算法以提高时间估计准确性的一种方法。BPR算法是一种用于计算最短路径的启发式算法,其目标是到一段连续的路径,使得该路径上每个节点到其邻居节点的最短距离都最小化。但是,BPR算法在处理城市主干路时存在一些问题,比如路径上存在节点没有数据、节点之间距离较远等。针对这些问题,需要对BPR算法进行修正,以提高其准确性。 BPR修正模型通常包括以下几个步骤:
1. 定义修正后的BPR算法:城市主干路路段行程时间估计的BPR修正模型需要根据问题的特点,选择合适的BPR算法,并将其修正为适用于城市主干路路段的情况。
2. 对BPR算法进行优化:由于城市主干路路段存在节点之间距离较远等问题,BPR算法通常需要对路径中的每个节点进行参数调整,以提高算法的准确性。这些参数包括节点的最大深度、最小宽度等。
世界机械发展史 3. 特征选择和可视化:修正后的BPR算法需要根据问题的特点进行特征选择和可视化。选择合适的特征可以提高算法的实用性和准确性。
4. 模型训练和测试:使用训练数据集对修正后的BPR算法进行训练,并将其应用于测试数据集进行测试。根据测试结果,选择最优的修正后的BPR算法。
rq 通过以上步骤,可以得到修正后的BPR算法,进而得到更准确地城市主干路路段行程时间估计结果。
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