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模糊综合评价方法在设备管理成熟度测评中的应用
吴国芳覃武剑
（甘肃机电职业技术学院，甘肃天水741001）
摘要：试图通过构建基于PEMM和AHP的设备管理成熟度评价指标模型，并运用模糊综合评价方法，将成熟度理论和模糊综合测评工具引入到企业的设备管理当中，为企业的设备管理工作提供一套易操作的量化评价工具。 关键词：设备管理；成熟度测评；模糊综合评价
0引言
成熟度作为一种能力成熟指数，常被应用于质量工程和软件工程领域，目前国内在设备管理成熟度模型
方面的研究与应用并不多见。本文试图构建一套适用于ERP环境的设备管理成熟度模型，用于对企业设备管理信息化改造前后的管理水平进行全面量化测评，针对将要实施和实施了ERP系统的企业的设备管理水平作出客观评价，并提供改进的方向。
1设备管理成熟度模型构建
1.1设备管理成熟度模型指标系统丙酮酸乙酯
构建设备管理成熟度模型的第一步，需要提取能有效评估企业设备管理水平的指标。提取指标应当遵循既全面又少而精的原则。本文中拟采用的指标系统是参照PEMM模型和平衡计分卡的分类方法所构建的三层指标分析系统，每层指标又有多个维度。对每一个指标均有具体的评价内容和评分标准［1］。
1.2指标权重系数配置
深圳防疫站构建评价指标系统之后，需要对每一层级的各个指标的重要性进行量化处理，也就是对其进行权重系数配置。通过采用AHP层次分析法对各层级评价指标的权重系数进行配置［2］。
1.3设备管理成熟度等级设置
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为了便于对设备管理成熟度进行评价，将设备管理成熟度从低到高分为初始级、管理级、定义级、规范级、优化级。等级之间不做严格区分，根据被评价企业的设备管理现状与成熟度等级的描述相符合的程度来综合判断，具有定义模糊性和判断模糊性。
由配置了权重系数的指标系统和成熟度等级共同构成设备管理成熟度模型。2基于模糊综合评价方法的设备管理成熟度测评
设备管理的特点决定了设备管理成熟度模型中的某些评价指标只能做定性描述，难以量化，给后续基于该模型进行设备管理成熟度测评带来很大困难。本文探讨采用模糊数学综合评价模型解决这个问题。模糊综合评价法是借助模糊数学的隶属度理论把定性问题转化为定量评价，对受多种因素或准则制约的对象做出一个全面综合的评价。
2.1评语集
为了便于对评价指标进行评价，对指标评价建立评语集V={基本不符合，少数符合，半数符合，多数符合，基本符合}，并对评语进行量化，如表1所示。
邀请设备管理行业内的多位专家对被评价企业的设备管理现状，参照因素分析系统中的每一个评价指标的评价标准，依据评语量化区间进行打分，建立评语矩
阵。其中规定：Rkij表示第k位专家对指标Uij的评语值，m代表专家人数，要求m≥3。通过专家评定，得评语矩阵如下：
2.2构建隶属度函数
隶属度函数是模糊数学集合论中的一个最基本的概念，它的确定就像评语集一样带有一定的经验性和主观性，但也不能随意设置，一定要反映设备管理的客观规律。构建或正确选择隶属函数是运用模糊集合理论解决实际问题的关键。设备管理成熟度评价指标带有大量定性描述，具有定义模糊性和判断模糊性，因此希望一次性到一种精度很高的隶属度计算方法是不现实的。本文通过构建三角形隶属度函数，对企业设备管理成熟度等级进行测评，后续再通过更多的实践检验逐步修正完善隶属度函数。构建的隶属度函数如下：
从图1中可以看出，每一个指标的评语隶属度都跨越并且只跨越相邻的两级，比较符合评语的模糊特性和设备管理评价的实际情况。在设备管理成熟度等级中没有定义0级，但在实际情况中是客观存在的，因此在隶属度函数中有针对0级的部分。
2.3计算设备管理成熟度等级的隶属度
其中规定：Wj为与评语Rj相对应的指标Uij的综合权重系数，μk（Rj）为评
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语Rj的隶属度，μk为被评企业的设备管理水平处于k级成熟度的隶属度。
通过计算得到隶属度集μ={μ0，μ1，μ2，μ3，μ4，μ5}，它直观显示了被评价企业的设备管理水平在各个成熟度等级上的分布情况。dmx512协议
2.4成熟度测评应用实例
下面以国内中压开关行业的领军企业TCS公司在实施SAP/PM设备管理信息系统前后的设备管理水平测评数据为例，对构建的成熟度模型和测评方法的有效性进行检验。
首先，在TCS公司实施SAP的项目论证和需求分析阶段，邀请多位专家对该公司的设备管理水平，按照前面构建的设备管理成熟度模型和模糊综合评价方法进行测评。
其次，在实施SAP系统并试运行两个月后，邀请同一批专家对TCS公司的设备管理水平按照这套模型再次进行测评。
最后，进行数据分析和效果评价。在实施SAP系统前，TCS公司的设备管理成熟度等级隶属度集为μ={0.072，0.388，0.440，0.09，0.06，0}，成熟度主要分布在第一级和第二级，说明该公司的设备管理水平比较低，管理不够规范，设备管理和维修力量薄弱。在实施SAP系统两个月后，TCS公司的设备管理成熟度等级隶属度集为μ={0.013，0.196，0.251，0.345，0.189，0.002}，零级、一级和二级
的成熟度所占比例都有不同程度的下降，三级和四级的成熟度得到比较大幅度的提升，说明企业在设备管理规范、信息化程度和业务流程优化方面得到了比较大的提升，但成熟度水平仍处于二级和三级之间的较低水平阶段。
3结语
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