博士论文
ca121 1、定义评价指标及标准:需要评价的内容作为指标,并建立评价标准,包括满分、最小标准、得分区间等,给出各个指标具体的评价标准来确定模糊综合评价法的评分模型。高斯分布
2、设定模糊数:依据评价标准对每个指标定义模糊数,表明指标的得分范围,以及评价时的权重系数大小等。盂兰盆节
3、收集评价资料:收集与每个指标有关的评价资料,并针对不确定性进行数据处理,以便进行模糊综合评价。
4、确定专家组:确定 评价 专家组,专家组成员应具备某种行业背景,对需要评价的内容有较深的了解,能准确地完成评价。
5、评价建模:根据收集的评价资料及定义的模糊数,建立相应的评价模型满足综合评价的要求。
6、评价结果:专家组研究评价模型,根据资料打分,综合计算结果,确定出整体的评价结果。 7、调整模糊数:由于评价专家组赋予项目的得分不一定符合预期,根据专家组的得分及结果,可以适当调整与项目有关的模糊数,以便得到更优的评价结果。
8、最终评价:最终评价时,采用上述步骤的统一的标准,准确考量被评价者的各项指标,并结合不同指标的权值,从而反映出被评价者的整体表现。
1、克服了传统评价方法的局限性:模糊综合评价法采用模糊数对评价结果进行系统表达,而传统评价方法仅采用离散数值完成评价,具有一定的局限性。
2、以专家为基础:模糊综合评价法采用了以专家为划定的评价模型,而且专家之间有较强的客观性,也使得这种方法的结果更为客观理性。
3、易于操作:模糊综合评价法符合评价标准,具有操作简便性,会减少笔者时间及精力消耗,同时也有利于提高精准度。
4、反映出整体表现:模糊综合评价法根据多个指标以及指标之间的权重关系来进行评价,采用的结果能够更精准的反映出被评价者的整体表现,它能够反映出多项指标的总体情况,使得最终结果更加客观和更有针对性。
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