模糊综合评价方法是将复杂的现实问题通过建立模糊语言系统，借助对模糊语言表述的知识推理能力，用精细化的数字模型来度量各项因素之间的相关性及其重要性，通过构建模糊系统，实现系统众多因素综合评价的一种新方法。模糊综合评价是以模糊数学方法把定量或定性的评价指标合成为一个定量化的综合评价指标的新技术。它结合了模糊数学、人工智能技术和智能决策理论等多学科，在实现多个事物多方面复杂关系的快速准确评价、评估和决策上起了重要作用。 中文科技期刊数据库中央经线 模糊综合评价方法建立定量模型时首先要完成两个基本任务：第一是确定综合评价问题的评价指标。根据待评价问题的特点，分析问题，可以把涉及的各个方面的指标客观有效地描述出来；第二是给所有的指标设定合理的权重，衡量指标间的关联性。构建综合评价指标权重的方法有多种，如由专家所属的决策委员会通过分析决策问题的内容来确定评价指标和权重等。sent协议
建立了综合评价指标体系和权重以后，就可以运用模糊综合评价方法，进行多个指标的定量化实现。模糊综合评价方法，可根据指标划分不同的等级，将综合评价每条指标的量化结
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果存入一个综合数 *，进而确定总评分。模糊综合评价方法具有特殊的评价单位，不仅全面衡量各个指标，而且以等级变量的表示方式，使评价变得简洁明了，结果更直观。
东台市安丰镇中学 模糊综合评价方法造就了复杂事物的综合评估，广泛应用于工业类别中，用于系统性地衡量决策上下文环境、产品内部结构、性能特性等多个指标子系统。特别是模糊综合评价法能够有效地解决问题对象难以精确量化的情况，能有效的保留专家的精神状态与专业知识，比较适用于多元化的评价环境。
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