一、基本概念题
1。2、模式分布为团状时，选用永久性草地 聚类算法较好.
1。3 欧式距离具有 . 马式距离具有 。
（1）平移不变性 (2）旋转不变性 （3）尺度缩放不变性 （4）不受量纲影响的特性
1。4 描述模式相似的测度有： 。
（1）距离测度 （2）模糊测度 （3）相似测度 （4）匹配测度
1。5 利用两类方法处理多类问题的技术途径有：（1） ；（2) ;
（3） .其中最常用的是第 个技术途径。
1。6 判别函数的正负和数值大小在分类中的意义是: ， 。 1.7 感知器算法 。
(1)只适用于线性可分的情况；（2）线性可分、不可分都适用.
1。8 积累位势函数法的判别界面一般为 。
（1）线性界面；（2）非线性界面.
1。9 基于距离的类别可分性判据有: 。
（1） （2） （3）焦作大学学报
1.10 作为统计判别问题的模式分类，在( ）情况下，可使用聂曼-皮尔逊判决准则。 1.11 确定性模式非线形分类的势函数法中,位势函数K（x,xk）与积累位势函数K（x）的关
系为（ ）。
1。12 用作确定性模式非线形分类的势函数法，通常，两个n维向量x和xk的函数K（x，xk）若同时满足下列三个条件，都可作为势函数。
药绘图
①（ )；
②（ );
③ K(x,xk）是光滑函数，且是x和xk之间距离的单调下降函数。
1。13 散度Jij越大，说明wi类模式与wj类模式的分布（ ）。当w核糖体结合位点i类模式与wj类模式的分布相同时，Jij=（ )。
1.14 若用Parzen窗法估计模式的类概率密度函数，窗口尺寸h1过小可能产生的问题是（ ），h1过大可能产生的问题是( ）。
1。15 信息熵可以作为一种可分性判据的原因是： .
1.16作为统计判别问题的模式分类，在（ ）条件下，最小损失判决规则与最小错误判决规则是等价的。
1.17 随机变量l(）=p（ |w1)/p( ｜w2），l( 中国美胸模特)又称似然比，则E｛l( )｜w2}=( ）。在最小误判概率准则下，对数似然比Bayes判决规则为( ）。
1。18 影响类概率密度估计质量的最重要因素是（ ）.
1。19 基于熵的可分性判据定义为，JH越（ ），说明模式的可分性越强。当P(wi| ） =( ）（i=1，2,…，c)时，JH取极大值.
1。20 Kn近邻元法较之于Parzen窗法的优势在于（ ）.
上述两种算法的共同弱点主要是（ ）。
1.21 已知有限状态自动机Af=（å，Q，d，q0，F），å={0，1｝；Q={q0，q1｝；
d：d(q0，0)= q1，d（q0，1)= q1，drecent文件夹（q1，0）=q0，d(q1,1)=q0；q0=q0；F=｛q0｝。现有输入字符串:（a） 00011101011，(b) 1100110011，（c） 101100111000，(d）0010011，试问，用Af对上述字符串进行分类的结果为( ).
1.22 句法模式识别中模式描述方法有： .
（1）符号串 （2）树 (3）图 (4）特征向量
1.23设集合X=｛a,b,c，d}上的关系， R=｛(a，a）,(a,b)，(a，d)，(b,b）,(b,a),（b，d),（c，c）,(d,d),(d，a)，（d,b)},则a，b,c,d生成的R等价类分别为 ( ［a]R= ,［b]R= ,［c]R= ，［d]R= ）。
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议