专利类型：发明专利
发明人：李益敏，邓选伦，谈树成，赵志芳，赵娟珍，吴博闻
长江流域水资源保护局申请号：CN202111323835.7
申请日：20211110
公开号：CN114036841A
公开日：
20220211
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种基于半监督支持向量机模型的滑坡易发性预测方法及系统。所述方法包括：获取研究区域的评价因子和已知滑坡样本；计算各评价因子的确定性系数值；根据确定性系数值对研究区域进行易发性分区，分为五类滑坡易发性级别；选取非滑坡样本与已知滑坡样本共同构成第一训练测试数据集对支持向量机模型进行训练测试；采用训练测试好的支持向量机模型预测得到研究区域的初始滑坡易发性值，从而确定扩充后的滑坡样本和二次选取的非滑坡样本对支持向量机模型进行训练测试，进而生成半监督支持向量机模型对研究区域进行滑坡易发性预测。本发明方法简化了滑坡样本数据采集过程，提高了滑坡易发性预测的精度。 申请人：云南大学
地址：650500 云南省昆明市云南大学呈贡校区地球科学学院1325
foreignization国籍：CN
代理机构：北京高沃律师事务所
代理人：刘芳
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加权总分>十一五
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
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