基于支持向量机的文本分类

基于支持向量机的文本分类
舌下腺囊肿口外型基于支持向量机的文本分类是一种机器学习技术,用于帮助系统根据文本内容自动将其分配到正确的类别中。它首先将文本中的单词转换为词向量,然后机器学习算法计算词向量间的差距,最后根据计算出来的差距来正确地对类别进行分类。它通常使用支持向量机算法,该算法依靠一个高维支持向量(SVM)来处理上述分类问题。SVM使用参数优化的方法来最大化分类准确性,以获得最佳的分类结果。另外,基于支持向量机的文本分类还可以使用监督学习算法,如决策树、朴素贝叶斯和神经网络等,以生成分类模型。
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