支持向量机SVM模型中C和gamma参数分别是什么?对模型有什么影响?

⽀持向量机SVM模型中C和gamma参数分别是什么？对模型有

什么影响？

⽀持向量机SVM模型中C和gamma参数分别是什么？对模型有什么影响？matlab6.5

SVM模型有两个⾮常重要的参数C与gamma。

C的本质是正则化系数。

黄斑大蚊

C值是惩罚系数或者叫惩罚因⼦，表征的是模型对于误差的容忍度。电视新闻评论

马甲文化C值越⾼，表征模型越不能接受出现误差，但是容易过拟合。

C值越⼩，模型对于误差⽐较宽容，但是模型容易⽋拟合。

C值过⼤或者过⼩，都会导致模型泛化效能变差，达不到学习的效果和⽬的。

cad二次开发不管是 SVC（分类）还是 SVR（回归），参数 C 都是为了在模型准确率与模型复杂度之间取得⼀个平衡。或者换个⾓度来说，就是为了在经验风险和结构风险之间取得⼀个平衡；

gamma参数是RBF核函数⾃带的超参数；

正方体的截面在s

本文发布于:2024-09-21 22:05:27，感谢您对本站的认可！

标签：模型参数风险变差惩罚

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