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matlabsvmtrain参数,使用matlab的svm(支持向量机)参数介绍

matlabsvmtrain参数，使⽤matlab的svm（⽀持向量机）参数介

绍

svmtrain(1,2,3,4,5,6)

可见该训练模型函数有6个参数的得到训练model。

1.第⼀个是需要训练的数据(a1,) ai=(x1,)(xi代表不同的属性值)

2.第⼆个参数是训练数据的标记lambel，⼀般是-1和+1。注意的是第⼀第⼆参数⼀般都要进⾏导致(数据标准化)，且统⼀⾏或列(如lambel 是以列表⽰，那么a向量也要是(a1,a2,a

<)的转置表⽰)

3.第三个参数可选：

'rbf_sigma' A positive number specifying the scaling factor in the Gaussian radial basis function kernel. Default is 1.

确定⼀个基准于内核函数的可缩放的⾼斯径向，默认是1

'polyorder' A positive integer specifying the order of the polynomial kernel. Default is 3.

颐和园2006>董书民

确定⼀个内核多项式最有可能的项数

'mlp_params' A vector [P1 P2] specifying the parameters of MLP kernel. The MLP kernel takes the form: K = tanh(P1UV' + P2), where P1 > 0 and P2 < 0. Default is [1,-1].

设置这个MLP内核的权重向量

'method' A string specifying the method used to find the separating hyperplane. Choices are:

生物陶粒

采⽤制定的⽅法去选择超平⾯

4.可选参数：

'SMO' - Sequential Minimal Optimization (SMO) method (default). It implements the L1 soft-margin SVM classifier.

顺序最⼩优化是默认的⽅法，他实现了间隔软化分类

'QP' - Quadratic programming (requires an Optimization Toolbox license). It implements the L2 soft-

margin SVM classifier. Method 'QP' doesn't scale well for TRAINING with large number of observations.(⼆次规划)

'LS' - Least-squares method. It implements the L2 soft-margin SVM classifier.

最⼩⼆乘⽅法，也是软间隔分类。

5.第五个参数：

如填Kernel_Function则要选择⼀个内核函数

6.第六个参数

可选参数：

交通流'linear' - Linear kernel or dot product (default). In this case, svmtrain finds the optimal separating plane in the original space.

线性内核函数或者是点积形式，这是默认参数。它会到⼀个最佳的分离的平⾯在原始数据中。

'quadratic' - Quadratic kernel(⼆次核函数)平凡的感动

数字化展示

'polynomial' - Polynomial kernel with default order 3. To specify another order, use the 'polyorder' argument.

多项式核函数，默认是3阶，如果需要提升，在‘2’进⾏参数设置

'rbf' - Gaussian Radial Basis Function with default scaling factor 1. To specify another scaling factor, use the 'rbf_sigma' argument.

⾼斯径向核函数，默认核宽为1，在‘rbf_sigma’可以进⾏参数设置

'mlp' - Multilayer Perceptron kernel (MLP) with default weight 1 and default bias -1. To specify another weight or bias, use the 'mlp_params' argument.

多层感知核函数，默认权重1，偏好-1

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