混合整数线性规划问题中的预处理

延续性1、对约束式进行标准化，将等式约束转化为不等式约束。

2、将约束式转化为方程的零等式形式，使其变成可以转化为矩阵形式的线性规划问题。

3、对约束式中的乘子参数进行正则化，使其范围在[0,1]或[-1,1]之间，以防出现精度丢失现象。

4、添加新的约束条件，即所有乘子参数之和均必须等于1。

5、将约束条件转化为矩阵形式，以便于进行求解。美丽主妇

6、把混合整数线性规划问题转化为约束优化问题，即求解最优解，优化目标式，且变量的解必须满足约束。

7、将原始问题中的等式约束和不等式约束分别化为等权重的形式，以使问题更加容易求解。

8、根据目标函数和约束条件进行求解，使用数学规划软件运行解算器，求解最优解。

灵敏度计算9、根据算法和求解器计算出最优解，以最优解更新相应的变量。

中子辐射10、根据最优解，对混合整数线性规划问题进行可行性判断，并映射至原问题中。贺麓成

11、如果原问题的最优解可行，将其传递到解算器中，重新求解最优解；否则，重新开始算法，重新求解问题。

12、最后，获得最优解，此解即为混合整数线性规划问题的最优解。

13、如果最优解中有整数变量，为了进一步求解更精确的解，应采用混合整数规划技术对该问题进行求解。

14、采用补充问题方法，构建一个新的模型，其中原问题的变量与其相关的拉格朗日乘子合成一个新的变量，构建一个新的线性规划问题，其目标函数是原问题的最优解值函数加上拉格朗日乘子乘以变量的约束项，新增的约束项使原来的变量在整数点上取得更精确的解。

15、如果新的线性规划问题也满足可行性解的条件，则将其最优解与原问题的最优解比较，

平凡见证伟大如果有更优的解，则更新原问题的最优解；如果没有更优的解，则原问题最优解为最终解。

本文发布于:2024-09-23 10:23:23，感谢您对本站的认可！

标签：问题约束求解进行整数变量

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