matlab求解非线性整数规划_数学规划模型(一):数学规划模型的基本知识...

matlab求解⾮线性整数规划_数学规划模型(⼀):数学规划
模型的基本知识
接下来分享的内容是之前⾃⼰做数学建模过程的中⽤到的东西以及⾃⼰学习的东西,⽐较烧脑,请准备好保护头发。。。。哈哈》》》》》》》》
数学规划模型
⼀、数学规划模型的基本知识
1、数学规划模型的⼀般形式
2、数学规划模型的可⾏解与最优解
3、数学规划模型的基本类型
⼀、数学规划模型的基本知识
1、数学规划模型的⼀般形式
简单的优化模型往往是⼀元或者多元,⽆约束或者等式约束的最值问题。⽽在⼯程技术、经济⾦融管理、科学研究和⽇常⽣活等诸多领域中,⼈们常常遇到如下问题:结构设计要在满⾜强度要求的条件下选择材料的尺⼨,使其总重量最轻;资源分配要在有限资源约束条件下制定各⽤户的分配数量,使资源产⽣的总效益最⼤;⽣产计划要按照产品的⼯艺流程和顾客需求,制定原料、零部件等订购、投产的⽇程和数量,尽量降低成本使利润最⾼。上述⼀系列问题的实质是:在⼀系列客观或主观限制条件下,寻求使所关⼼的某个或多个指标达到最⼤(或最⼩)。⽤数学建模的⽅法对这类问题进⾏研究,产⽣了在⼀系列等式与不等式约束条件下,使某个或多个⽬标函数达到最⼤(或最⼩)的协查通报
(1)决策变量: 它通常是所研究问题要求解的那些未知建⽴数学规划模型⼀般需要考虑以下三个要素:(1)决策变量:
陈独秀大传简介一生数学模型,即数学规划模型。建⽴数学规划模型⼀般需要考虑以下三个要素:
量,⼀般⽤n维向量
表⽰,其中xj表⽰问题的第j个决策变量。当对X赋值后它通常称为该问题的⼀个解。(2)⽬标函数:
(2)⽬标函数: 它通常是所研究问题要求达到最⼤
(3)约束条件: 由所研究问题对决策变量X的限制条件(或最⼩)的那个(那些)指标的数学表达式,它是决策变量的函数,记为f(X)。(3)约束条件:
给出,X允许取值的范围记为D,即X∈D,D称为可⾏域。D常⽤⼀组关于决策变量X的等式hi(X)=0(i=1,2,…,p)和不等式
gi(X)≤(≥)0(j=p+1,p+2,…,m)来界定,分别称为等式约束和不等式约束。
数学规划模型可表达成如下⼀般形式:
其中max(min)是对⽬标函数f(X)求最⼤值或最⼩值的意思,s.t.是“受约束于”的意思。
中国发展的根本目的由于等式约束总可以转化为不等式约束,⼤于等于约束总可以转化为⼩于等于约束,于是数学规划模型的⼀般形式⼜可简化为:
2、数学规划模型的可⾏解与最优解
可⾏域可表达为:
由数学规划模型的⼀般形式,可⾏域可表达为:
乙酸丁酯满⾜约束条件的解即可⾏域D中的点称为数学规划模型的可⾏解;使⽬标函数f(X)达到最⼤值或最⼩值的可⾏解
使⽬标函数f(X)达到最⼤值或最⼩值的可⾏解,即可⾏域D中使⽬标函数f(X)达到最⼤值或最⼩值的点称为数学规划模型的最优解。
就是在可⾏域D中选择使得⽬标函数达到最优的点,在运筹学中对数学规划模型的求解进⾏了⼤量的研究数学规划模型的**求解本质就是在可⾏域D中选择使得⽬标函数达到最优的点,在运筹学中对数学规划模型的求解进⾏了⼤量的研究和求解⽅法介绍,但总体来说数学规划模型的求解⽐较复杂和繁琐,有些问题的求解⾮常困难。根据实际问题建⽴的数学规划模型,其结构往往⾮常复杂且数据量⼤,不能使⽤普通⽅法求解,⽬前数学软件已发展得⽐较成熟,可借助LINGO或MATLAB软件进⾏型,其结构往往⾮常复杂且数据量⼤,不能使⽤普通⽅法求解,⽬前数学软件已发展得⽐较成熟,
求解**。
两级圆柱齿轮减速器
3、数学规划模型的基本类型
数学规划模型的分类⽅法较多,这⾥将数学规划模型按照下列⽅式划分:(1)线性规划模型:
(1)线性规划模型: ⽬标函数和约束条件都是线性函数的数学
(3)⾮线性规划模型: ⽬标函数或者约束条件中有⾮线性(2)整数规划模型: 决策变量要求取整数值的线性规划模型;(3)⾮线性规划模型:
规划模型;(2)整数规划模型:
(4)多⽬标规划模型: 具有多个⽬标函数的数学规划模型。
函数的数学规划模型;(4)多⽬标规划模型:
清华⼤学编《运筹学》教材。
主要介绍上述四类数学规划模型。此外还有如动态规划模型等,可查阅清华⼤学编《运筹学》教材
接下来的时间⾥将更新线性规划模型、整数规划模型、⾮线性规划模型等,像看后续内容,请看下回讲解请持续关注。。。。
待续中。。。。。。
原⽂链接:
数学规划模型(⼀):数学规划模型的基本知识_ywsydwsbn的博客-CSDN博客_数学规划模型的三要素b log.csdn
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本文发布于:2024-09-21 18:51:35,感谢您对本站的认可!

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