统计学中的H0和H1假设(1)

统计学中的H0和H1假设(1)
在南⽅的⼩明要去北京读书,⼩明的⽗母都担⼼起来,北⽅的⽣活能习惯吗?是不是只能吃⾯?他们的脑⼦⾥⾯提出了很多很多的假设,是不是都要验证⼀下呢。
⼀、  什么叫假设检验
问卷调查法统计假设是指我们对总体的猜测或判断,⽐如中国⼴为流⾏的地域划分,北⽅⼈是不是都吃⾯⾷?江浙是不是都喜欢吃甜⾷?江南的妹⼦是不是脾⽓都很好?北⽅的男⽣是不是都⼤条?
为了证明,或者说绝对确定某个假设是正确或错误的,我们需要绝对知识,也就是说我们需要检查所有的样本,⽐如问问所有的北⽅⼈是不是都吃⾯⾷,或者说问问江浙⼀带的⼥⽣是不是都不吵架?
⼩明的⽗母是不是要去挨个挨个问呢?
假设检验就是为了解决这个问题⽽诞⽣的,它使⽤随机的样本来判断假设是否有理。
宪政经济学假设检验依据的原理是⼩概率事件原理。⼩概率事件是⼀个事件的发⽣概率,由于概率⼩,它在⼀次试验中是⼏乎不可能发⽣的。例如,拿我们⽣活的经验来说,只买⼀次就中⼤奖的⼏率是很⼩的,所以还没看到过偶尔买就中⼤奖的报道。
地方财政收入⼆、  H0和H1是什么?
竞价上网⼩明⽗母的种种假设到底对不对呢?对是⼀种结果,不对是另⼀种结果。在假设检验中,我们也有两部分,⼀部分叫做H0,⼀部分是H1。
校园监控系统方案H0 ⼜叫零假设,⼀般来说,我们把认为想收集证据反对的假设称为0假设,⽐如太阳绕着地球转,鸟是不会飞的。
H1⼜叫备选假设,⼀般来说,我们都希望备选假设,也就是H1为真,⽐如⼩明的⽗母希望北⽅也是吃饭的。
⼀般来说,假设检验的结果有下⾯两个:
l  H0错,H1对(⽤专业的话来说,就是接受H1,拒绝H0,因为有⾜够多的样本⽀持H1,⽐如说⼩明爸妈问了5,6个到北⽅读书的⼈,都说⾷堂⾯和饭都有。他们⼤可以说,北⽅也是吃饭的)。
l  H1错(⽤专业的话说,不拒绝H0,因为证据不够。⼩明爸妈问了5个到北⽅读书的⼈,1个说⾷堂⾯和饭都有,那⾷堂到底有没有呢?⼼⾥可是直打⿎了。)
有⼀点要注意,⽆法拒绝H0并不是说H0为真,⽽是说我们的证据不⾜,⽆法证明H1。我们经常在法庭上听到,证据不⾜,⽆罪释放,但是,这个⼈到底有没有罪,还是要打个问号的。

本文发布于:2024-09-22 12:49:18,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/xueshu/53604.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:假设   证据   判断   样本   假设检验   需要   习惯   拒绝
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议