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地质统计学反演是伴随着精细油藏描述的需求而出现的，它综合了统计模拟与确定性反演的优势，以协同的、稳健的方式获得多个高细节、等概率的高精度实现，可以无偏的整合不同数据源。反演结果的好坏强烈依赖于地质概念模型或沉积相的空间展布特征，尤其是平面分布特征。文章在地震常规反演的前提下，结合沉积微相认识，引入地质统计学概念并用变差函数表征区域化变量的空间变异性，开展了相控地质统计学反演并成功应用到海上油田精细油藏描述工作中，得到的阻抗、优势储层相模型（多个实现）既能满足平面上沉积相控制的属性模型趋势，又能在纵向上划分出隔夹层，同时可对地震资料的多解性进行有效限制。基于马尔科夫链的蒙特卡罗算法保证了在实际时间界限内收敛到总体最优，当砂泥岩在阻抗上叠置严重时提供了一种相对较准确的高精度岩性、物性预测结果。 标签：地质统计学反演；油藏描述；沉积微相；变差函数
戴玉庆前言
开发地质建模对资料纵向分辨率要求很高，其垂向网格间距可以达到1m，各种随机模拟算法江苏出现1例登革热
从井点出发，井间遵从地质统计规律，可以从一定程度上刻画储层的非均质性，但由于地质规律本身的复杂性，一个变差函数不足以表达清楚。于是我们想使用地震信息来驱动建模，以保证海上油田横向预测的准确性，但前提是必须打开地震资料的纵向分辨率，地质统计学反演为我们提供了一种有效途径，可以说它是伴随着精细油藏描述的需求而出现的。
地质统计学反演最早由Haas（1994）提出，Dubrule（1998）和Rothman（1998）加以发展，由于反演过程中包容了噪声，并考虑到数据在一定空间内的相关性，拓宽了地震数据频带。国内学者如黄捍东（2007），曾在地震相模型控制下，采用非线性反演算法，通过原始数据将各个单一反演问题转化为一个联合反演问题，从而降低了反演在描述参数几何形态时，单个反演问题的自由度，从本质上提高了地球物理反演的效果和分辨率，并充分考虑地质条件的随机特性，使反演结果更符合实际地质情况。其不足之处主要在于地震相本身并未脱离地震资料的多解性且无明确的岩性指示意义，同时这种基于高斯分布和贝叶斯理论的非线性反演算法类似于井控提高分辨率，在井间估值时仍然容易陷入局部极大，造成反演结果不确定性因素较多，与沉积相认识也不太吻合，该方法也只是在陆上油田开展了试验。
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