Scanco关于骨小梁参数的名词解释

【名词解释】

CT值	CT值（打印机共享器CT number）是以水的CT值为零，而相对于其他物质X线的衰减值。例如，空气的CT值为－1000，而骨密质的CT值为＋1000，人体除骨密质和肺以外，CT值基本在 -100～+100之间。CT值的标准单位是HU（Hounsfield）。组织密度越大，CT值越高。如果某一组织发生病变而致密度改变，则会影响到CT值的改变，这对CT诊断有很大价值。

BMC	骨矿含量或骨矿物质含量（Bone Mineral Content，BMC），单位是g。

BMD	骨密度或骨矿物质密度（Bone Mineral Density，BMD），2D BMD的单位是g/cm^2，3D BMD是mg/cc。

BMP	骨形态发生蛋白（Bone Morphogenetic Protein，BMP）是转化生长因子β超家族成员之一，具有诱导未分化的间充质干细胞向成软骨细胞和成骨细胞定向分化与增殖的能力，能促进新骨形成。

BS	骨表面积（Bone Surface，BS），单位是mm^2。

BS/BV	骨表面积和骨体积的比值，单位是1/mm。

BS/TV	骨表面积和组织体积的比值，单位是1/mm。

BV	骨体积（Bone Volume），单位是mm^3。

BV/TV	相对骨体积或骨体积分数，单位是%。

Conn.D.	连接密度（Connectivity Density，期刊刊次Conn.D.），单位是1/mm^3。

Ct.Ar	皮质骨面积（Cortical bone Area，Ct.Ar），单位是mm^2。

Ct.Th	皮质骨厚度（Cortical bone Thickness，Ct.Th），单位是μm。

Ct.Wi	皮质骨宽度（Cortical bone Width，Ct.Wi），单位是μm。

DA	各向异性的程度（Degree of Anisotropy，DA），是ROI平均截距长度椭圆中长径和短径的比值。在骨质疏松初期，承重骨小梁的DA通常增加，随骨质疏松加剧，DA会减小。

DICOM	医学数字成像和通信标准（Digital Imaging and Communications in Medicine，DICOM）是美国放射学会（American College of Radiology，ACR）和国家电子制造商协会（National Electrical Manufactorers Association，NEMA）为主制定的用于数字化医学影像传送、显示与存储的标准。在DICOM标准中详细定义了影像及其相关信息的组成格式和交换方法，利用这个标准，人们可以在影像设备上建立一个接口来完成影像数据的输入/输出工作。DICOM标准以计算机网络的工业化标准为基础，它能帮助更有效地在医学影像设备之间传输交换数字影像，这些设备不仅包括CT、MR、核医学和超声检查，而且还包括CR、胶片数字化系统、视频采集系统和HIS／RIS信息管理系统等。该标准1985年产生，目前版本为2003年发布的DICOM 3.0 2003版本。

Distance Transformation	距离变换（distance transformation）是定量分析骨小梁的方法之一，该方法可以计算样品中的每一个体素与最近的骨骼-空气介面（背景）之间的距离。计算得到的距离可以采用以该体素为中心、距离为半径的球体来直观地表示，从图片上看，该球体恰好位于该结构内部。计算过程中，通过大球体替代其内部小球体的方法去处多余的球体。由该方法计算得到的Tb.N、Tb.Th和Tb.Sp是最为广泛采用的。该方法的详细内容参见瑞士苏黎世大学发表的论文：A new method for the model-independent assessment of thickness in three-dimensional images. J Microsc, 1997; 185:67-75

FOV	视野或检查野（Field of View，FOV），是CT等成像设备的重要性能参数之一。

HA	羟基磷灰石（Hydroxyapatite，HA），是组成骨骼的主要物质，在体模中也用于校准 CT值。

IPL	图像处理语言（大连好旺角房屋Image Processing Language，IPL）是SCANCO的MicroCT设备软件中的分析语言。

HU	HU（Hounsfield Units）是CT值的单位，以CT的发明人Godfrey Newbold Hounsfield的名字命名，念作“胡”。

IPL	图像处理语言（Image Processing Language，IPL）是SCANCO的MicroCT设备软件中的重要编程语言。

MAR	骨矿化沉积率（Mineral Apposition Rate。MAR），单位是μm/天。

MIL	平均截距长度（Mean Intercept Length，MIL）是定量分析骨小梁的方法之一，该方法可以计算测试线在ROI内部的截距长度。MIL能够测定样品表面积与体积的比率（BS/BV），进而估计Tb.N、Tb.Th和Tb.Sp。MIL分布能够确定MIL椭圆体的方向和各向异性的程度（Degree of Anisotropy）。该方法的详细内容参见：Distribution of membrane thickness determined by lineal analysis. J Microsc. 1978; 113:27-43.

MTF	调制传递函数（Modulation Transfer Function，MTF），用于评估成像设备（例如CT机）空间分辨率。

OVX	卵巢摘除（ovariectomy，OVX），把卵巢摘除的动物（通常是大鼠或小鼠）作为妇女绝经后骨质疏松症的动物模型。

PACS	医学图像管理系统（Picture Archiving and Communication System，PACS）是对医学图像信息进行数字化采集、存储、管理、传输和重现的系统。它的主要作用是，利用计算机系统代替传统的胶片图像记录、胶片和报告的库房存储、检查图像的人工传递、在光箱上重现图片。PACS充分利用了计算机、网络的特点，将医学图像进行数字化处理，通过网络进行传输，利用显示设备重现图像。

ROI	感兴趣区（Region of Interest，ROI）是使用软件工具在图像中定义得到的封闭区域，该区域通常具有相似的特性。3D图像中定义的ROI也称为VOI（Volume of Interest）。

溶液的形成 sham	假手术（sham-operated），模拟卵巢摘除手术的过程，但是保留卵巢，作为OVX动物模型的阴性对照。

SMI	结构模型指数（Structure Model Index，SMI），定义骨小梁板状（plate-like）和杆状（rod-like）的程度，板状骨小梁和杆状骨小梁的SMI数值分别为0和3。发生骨质疏松时，骨小梁从板状向杆状转变，SMI数值增加。

STL	STL格式最初出现于1988年美国3DSYSTEMS公司生产的SLA快速成形机中，STL就是StereoLithography（立体印刷术）的缩写，它是将三维模型的表面近似表达为小三角形平面的组合，非常相似于有限元分析中的三结点平面单元。

Tb.N	骨小梁数量（Trabecular Number，Tb.N），是指给定长度内骨组织与非骨组织的交点数量，单位是1/mm。发生骨质疏松时，Tb.N的值减小。

TBPf	骨小梁模式因子（Trabecular Bone Pattern factor，TBPf），衡量骨小梁凸面和凹面的程度，单位是1/mm。。低TBPf值提示骨小梁由杆状向板状变化，发生骨质疏松时TBPf值增加。

Tb.Sp	骨小梁分离度（Trabecular Separation/Spacing，Tb.Sp何庆清），是指骨小梁之间的髓腔平均宽度，单位是μm。Tb.Sp增加，提示骨吸收增加，可能发生骨质疏松。

Tb.Th	骨小梁厚度（Trabecular Thickness，Tb.Th），是指骨小梁的平局厚度，单位是μm。
	发生骨质疏松时，Tb.Th值减小。

TRI	三角测量法（triangulation，TRI）是定量分析骨小梁的方法之一，该方法以各种不同形状和尺寸的三角形表示ROI表面，然后计算ROI内部四面体的体积和三角形的面积。用该方法计算BS/BV比MIL方法更为直接，也可以估算Tb.N、农村经济与科技Tb.Th、Tb.Sp、MIL椭圆体的方向和各向异性程度。该方法的详细内容参见瑞士苏黎世大学发表的论文：Direct Three-Dimensional Morphometric Analysis of Human Cancellous Bone: Microstructural Data from Spine, Femur, Iliac Crest, and Calcaneus. J Bone Miner Res. 1999; 14(7):1167-1174.

VOI	见ROI。

表面再现	表面再现（surface rendering）是显示物体表面三维图像的方法。优点是所需数据量较少、处理速度较快，缺点是仅有表面图像而没有内部结构信息。

部分容积效应	体素不连续地显示一个物体，使物体中的细节被平均分配，即体素内的细节由一个加权平均值表达，这种现象被称为部分容积效应（partial volume effect），是CT成像中常见的图像伪影，使密度差别较大的物体边缘变模糊。层厚越大，部分容积效应就越严重。

插值	插值或内插（interpolation）是采用数学方法在一抑制函数的两端数值，估计该函数在两端之间任一值的方法。CT扫描采集的数据是离散的、不连续的，需要从两个相邻的离散值求得其间的函数值。内插的方法有很多种，例如线性内插、率过内插和优化采样扫描等。

重建	原始扫描数据经过计算机采用特定的算法处理，得到能够用于诊断的图像，这种处理方法或过程称为重建（reconstruction）。图像重建速度是衡量CT机性能的一个重要指标。


重建函数核	重建函数核（kernel）又称重建滤波器、滤波函数。CT扫描通常会包含一些必要的参数，如球管的电压、电流、层厚等，重建函数核是其中一个重要内容。它是一种算法函数，决定或影响图像的分辨率和噪声等。常见的重建函数核有高分辨率、标准和软组织3种模式：高分辨率模式是一种强化边缘、轮廓的函数，能够提高分辨率，但是图像噪声也相应增加；软组织模式是一种平滑、柔和的函数，图像对比度下降，噪声减少，密度分辨率提高；标准模式则是没有任何强化或柔和作用的算法。

重组	重组（reformation）是不涉及原始数据处理的一种图像处理方法，如多平面重组、三维图像处理等，即，在横断面图像的基础上，重新组合或构建成三维影像。由于使用已形成的横断面图像，因此重组图像的质量与已形成的横断面图像有密切关系。

窗口	窗口（window）是根据人眼的视觉特性采用计算机设置的不同灰度标尺。窗口的设置包括了全部约4000个CT值范围，根据人眼的需要可相应调节，以适应诊断需要。窗口技术通常采用窗宽和窗位的设置来调节，窗宽以W（Width）表示，窗位以L（Level）或 C（Center）表示。

定位扫描	定位扫描（scout view）通常是用于确定后续精细扫描部位的初扫。

多平面重组	多平面重组（multi-planar reformation，MPR）把体素重新排列，在二维屏幕上显示任意方向上的断面。CT采集的一组断层图像，通过计算机处理后形成各向体素间距相同的三维容积数据，然后用正交的3个平面（冠状面、矢状面和横断面）截取三维数据，生成3幅二维断层图像。操作者用鼠标移动3个平面的位置，使3幅图像随之产生协同变化。

分辨率	分辨率包括空间分辨率（spatial resolution）、密度分辨率（density resolution）和时间分辨率（temporal resolution）。空间分辨率是CT机在高对比度情况下分辨相邻2个最小物体的能力，有每厘米包含线对数（LP/cm）和毫米线径（mm）2种表示方法。空间分辨率应该在10%MTF的前提下进行比较，目前高档CT的分辨率在15LP/cm（10%MTF）左右。密度分辨率是CT机在低对比度情况下分辨相邻2个最小物体的能力，表示方法是某一物体尺寸时密度的百分比浓度差，例如一个3mm的物体，密度分辨率是3%，通常CT密度分辨率范围是0.25%～0.5%/1.5～3mm。时间分辨率是CT机在单位时间内采集图像的帧数，表示动态扫描能力。在一般情况下，分辨率就是指空间分辨率。

分割	分割（segmentation）是指将图像中具有特殊涵义的不同区域区分开，这些区域是互不交叉的，每个区域都满足特定区域的一致性。在图像处理中，分割是选择感兴趣区的方法之一，通常通过设定上下阈值、区域生长、自动边缘检测或者定义三维轮廓线（contour）等多种方式来实现。这种方法有时也被称为提取（extraction）。

分离	分离（separation）是指将一个完整的三维容积图像分为几个部分的过程，与图像合并（combination）相对。

傅立叶变换	傅立叶变换（Fourier transform）是图像重建方法的一种，是一种将空间信号转换为频率信号的数学方法，可以将一个空间信号转换为具有不同频率和幅度的正弦和余弦函数。

辐射剂量	CT等成像设备使用过程中，操作人员和受检动物都需要注意射线防护。目前，通行的辐射剂量度量方法有以下几种： ● 照射量（exposure），指直接度量X射线对空气电离能力的量，表示辐射场强度，从电荷量的角度来反映射线强度。单位是库仑·千克－1（C·kg－1）或伦琴（R）； ● 吸收剂量（absorbed dose），指每单位质量的被照射物质所吸收任何电离辐射的评价能量，从能量角度反映照射量。单位是戈瑞（Gy）或拉德（rad）。 ● 剂量当量（dose equivalent），即使在吸收剂量相同的情况下，不同辐射类型所产生的生物效应的严重性各不相同，为了便于比较，引入剂量当量这一概念。它是采用适当的修正因子对吸收剂量进行加权，使修正后的吸收剂量更能反映辐射对肌体的危害程度。单位是希沃特（Sv）或雷姆（rem）。因此，剂量当量（Sv）比吸收剂量（Gy）或照射量（C·kg－1）更能反映CT机的X射线对人体的危害程度。通常情况下，自然环境辐射1-10mSv/年，全身CT扫描约10mSv/次，乘坐一次飞机接受的辐射＜5μSv。

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