1、四个概念：“地理”坐标系、“机体”坐标系、他们之间换算公式、换算公式用的系数。地理坐标系：东、北、天，以下简称地理。在这个坐标系里有重力永远是（0,0,1g），地磁永远是（0,1,x）（地磁的垂直不关心）两个三维向量。机体坐标系：以下简称机体，上面有陀螺、加计、电子罗盘传感器，三个三维向量。换算公式：以下简称公式，公式就是描述机体姿态的表达方法，一般都是用以地理为基准，从地理换算到机体的公式，有四元数、欧拉角、方向余弦矩阵。换算公式的系数：以下简称系数，四元数的q0123、欧拉角的ROLL/PITCH/YAW、余弦矩阵的9个数。系数就是描述机体姿态的表达方法的具体数值。姿态，其实就是公式+系数的组合，一般经常用人容易理解的公式“欧拉角”表示，系数就是横滚xx度俯仰xx度航向xx度。2、五个数据源：重力、地磁、陀螺、加计、电子罗盘，前两个来自地理，后三个来自机体。 3、陀螺向量：基于机体，也在机体上积分，因为地理上无参考数据源，所以很独立，直接在公式的老系数上积分，得到新系数。狭义上的捷联惯导算法，就是指这个陀螺积分公式，也分为欧拉角、方向余弦矩阵、四元数，他们的积分算法有增量法、数值积分法（X阶龙格-库塔）等等4、加计向量、重力向量：加计基于机体，重力基于地理，重力向量（0,0,1g）用公式换算到机体，与机体的加计向量算出误差。理论上应该没有误差，这误差逆向思维一下，其实就是换算公式的系数误差。所以这误差可用于纠正公式的系数（横滚、俯仰），也就是姿态。5、电子罗盘向量、地磁向量：同上，只不过要砍掉地理上的垂直向量，因为无用。只留下地理水平面上的向量。误差可以用来纠正公式的系数（航向）。6、就这样，系数不停地被陀螺积分更新，也不停地被误差修正，它和公式所代表的姿态也 在不断更新。
如果积分和修正用四元数算法（因为运算量较少、无奇点误差），最后用欧拉角输出控制PID（因为角度比较直观），那就需要有个四元数系数到欧拉角系数的转换。常用的三种公式，它们之间都有转换算法。
再搞个直白一点的例子：
机体好似一条船，地理就是那地图，姿态就是航向（船头在地图上的方位），重力和地磁是地图上的灯塔，陀螺/积分公式是舵手，加计和电子罗盘是瞭望手。
舵手负责估计和把稳航向，他相信自己，本来船向北开的，就一定会一直往北开，觉得转了90度弯，那就会往东开。
当然如果舵手很牛逼，也许能估计很准确，维持很长时间。不过只信任舵手，肯定会迷路，所以一般都有地图和瞭望手来观察误差。
瞭望手根据地图灯塔方位和船的当前航向，算出灯塔理论上应该在船的X方位。然而看到实际灯塔在船的Y方位，那肯定船的当前航向有偏差了，偏差就是ERR=X-Y。
舵手收到瞭望手给的ERR报告，觉得可靠，那就听个90%*ERR，觉得天气不好、地图误
差大，那就听个10%*ERR，根据这个来纠正估算航向。。
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来点干货，注意以下的欧拉角都是这样的顺序：先航向-再俯仰-然后横滚
公式截图来自：袁信、郑锷的《捷联式惯性导航原理》，邓正隆的《惯性技术》。
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根据加计计算初始欧拉角
这个无论欧拉角算法还是四元数算法还是方向余弦矩阵都需要，因为加计和电子罗盘给出欧拉角的描述方式比较方便。
imu.euler.x = atan2(imu.accel.y, imu.accel.z);
imu.euler.y = -asin(imu.accel.x / ACCEL_1G);
ACCEL_1G 为9.81米/秒^2，的都为这个单位，算出来的单位是弧度
航向imu.euler.z可以用电子罗盘计算
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欧拉角微分方程
如果用欧拉角算法，那么这个公式就够了，不需要来回转换。
矩阵上到下三个角度（希腊字母）是roll pitch和yaw，公式最左边的上面带点的三个是本次更新后的角度，不带点的是上个更新周期算出来的角度。
Wx,y,z是roll pitch和yaw方向的三个陀螺在这个周期转动过的角度，单位为弧度，计算为间隔时间T*陀螺角速度,比如0.02秒*0.01弧度/秒=0.0002弧度.
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以下是四元数
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四元数初始化
q0-3为四元数四个值,用最上面公式根据加计计算出来的欧拉角来初始化
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四元数微分方程
四元数更新算法，一阶龙库法，同样4个量（入、P1-3）也为四元数的四个值,即上面的q0-3。
Wx,y,z是三个陀螺的这个周期的角速度，比如欧拉角微分方程中的0.01弧度/秒，T为更新周期,比如上面的0.02秒。
再来一张，另外一本书上的，仔细看和上面是一样的delta角度，就是上面的角速度*周期，单位为弧度
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四元数微分方程更新后的规范化
每个周期更新完四元数，需要对四元数做规范化处理。因为四元数本来就定义为四维单位向量。
求q0-3的平方和，再开根号算出的向量长度length。然后每个q0-3除这个length。
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四元数转欧拉角公式
把四元数转成了方向余弦矩阵中的几个元素，再用这几个元素转成了欧拉角
先从四元数q0-3转成方向余弦矩阵：
再从方向余弦矩阵转成欧拉角
代码：
//更新方向余弦矩阵
t11=q.q0*q.q0+q.q1*q.q1-q.q2*q.q2-q.q3*q.q3;
t12=2.0*(q.q1*q.q2+q.q0*q.q3);
t13=2.0*(q.q1*q.q3-q.q0*q.q2);
t21=2.0*(q.q1*q.q2-q.q0*q.q3);
t22=q.q0*q.q0-q.q1*q.q1+q.q2*q.q2-q.q3*q.q3;
t23=2.0*(q.q2*q.q3+q.q0*q.q1);
t31=2.0*(q.q1*q.q3+q.q0*q.q2);
t32=2.0*(q.q2*q.q3-q.q0*q.q1);
t33=q.q0*q.q0-q.q1*q.q1-q.q2*q.q2+q.q3*q.q3;
//求出欧拉角
ll = atan2(t23,t33);
imu.euler.pitch = -asin(t13);
imu.euler.yaw = atan2(t12,t11);
if (imu.euler.yaw < 0){
imu.euler.yaw += ToRad(360);
}
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以下代码摘自网上，很巧妙，附上注释，有四元数微分，有加计耦合。
没电子罗盘，其实耦合原理也一样。
1. //=====================================================================================================
2. // IMU.c
3. // S.O.H. Madgwick
4. // 25th September 2010
5. 约翰逊总统//=====================================================================================================
6. // Description:
7. //
8. // Quaternion implementation of the 'DCM filter' [Mayhony et al].
9. //
10. // User must define 'halfT' as the (sample period / 2), and the filter gains 'Kp' and 'Ki'.第五种快乐
11. //
12. // Global variables 'q0', 'q1', 'q2', 'q3' are the quaternion elements representing the estimated
13. // orientation. See my report for an overview of the use of quaternions in this application.
14. //
15. // User must call 'IMUupdate()' every sample period and parse calibrated gyroscope ('gx', 'gy', 'gz')
16. // and accelerometer ('ax', 'ay', 'ay') data. Gyroscope units are radians/second, accelerometer
17. // units are irrelevant as the vector is normalised.
18. //
19. //=====================================================================================================
20.
21. 事件//----------------------------------------------------------------------------------------------------
22. 来易来去难去// Header files
23.
24. #include "IMU.h"
25. #include <math.h>
26.
27. //----------------------------------------------------------------------------------------------------
28. // Definitions南歧之见
29.
河北体育学院学报30. #define Kp 2.0f // proportional gain governs rate of convergence to accelerometer/magnetometer
31. #define Ki 0.005f // integral gain governs rate of convergence of gyroscope biases
32. #define halfT 0.5f // half the sample period
33.
34. //---------------------------------------------------------------------------------------------------
35. // Variable definitions
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
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