微服务框架(二十四)Prometheus监控埋点

微服务框架（⼆⼗四）Prometheus监控埋点

此系列⽂章将会描述Java框架Spring Boot、服务治理框架Dubbo、应⽤容器引擎Docker，及使⽤Spring Boot集成Dubbo、Mybatis等开源框架，其中穿插着Spring Boot中⽇志切⾯等技术的实现，然后通过gitlab-CI以持续集成为Docker镜像。

本⽂为Prometheus 监控埋点

本系列⽂章中所使⽤的框架版本为Spring Boot 2.0.3-RELEASE，Spring 5.0.7-RELEASE，Dubbo 2.6.2。Prometheus + Grafana

SpringBoot2.x上已引⼊第三⽅实现的metrics Facade，默认与micrometer集成，⽽micrometer具有Prometheus的MeterRegistry规范的实现。

Prometheus通过Micrometer拉取及处理SpringBoot应⽤中的监控数据，最后通过Grafana提供的UI界⾯进⾏数据的实时展⽰。

快速集成

Parent POM

版本1.1.2+后⽀持

<groupId>com.linghit</groupId>

<artifactId>dubbomon.pom</artifactId>

</parent>

Maven依赖

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-undertow</artifactId>

<version>${springboot.version}</version>

</dependency>

<groupId>io.micrometer</groupId>

<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>

立方氮化硼砂轮

<version>${micrometer.version}</version>

</dependency>

application配置

需开启server.port及management.port；若未定义management.port则会默认使⽤server.port

# dubbo endpoints

management.health.dubbo.status.defaults = memory

management.health.as = load,threadpool

# metrics

江苏警官学院学报

management.web.server.auto-time-requests = true

Web埋点

Spring boot⽀持Web及JMX(Java管理拓展)的健康指标监控，JMX的⽅式不适合于可视化监控。现有使⽤Prometheus拉取监控数据，并以Grafana进⾏数据可视化展⽰的⽅案更优

此处Spring Boot Actuator通过REST API提供对应⽤系统的⾃省和监控的集成功能

依赖

spring boot及dubbo的actuator起步依赖

美国证券法

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-undertow</artifactId>

<version>${springboot.version}</version>

</dependency>

<groupId>io.micrometer</groupId>

<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>

<version>${micrometer.version}</version>

mird-124

</dependency>

application配置

management.web.server.auto-time-requests=true

NUEMANN

web容器

undertow的servlet容器

@SpringBootApplication

@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass =true)

@ComponentScan("com.linghit")

public class Starter {

public static void main(String[] args){

new SpringApplicationBuilder(Starter.class)

.web(WebApplicationType.SERVLET).run(args);

}

Log4j2 Metrics

Spring Boot 2.1.0.RELEASE才开始⽀持Log4j2 metrics的⾃动装配，低版本只⽀持Logback metrics，欲使⽤需升级版本或⾃实现详见

Dubbo埋点

dubbo-spring-boot-actuator提供⽣产就绪(Production-Ready)特性 (⽐如健康检查,OPS端点，及外部化配置)

详见

依赖

<groupId>com.alibaba.boot</groupId>

<artifactId>dubbo-spring-boot-actuator</artifactId>

<version>${dubbo.springboot.version}</version>

</dependency>

application配置

# dubbo endpoints

management.health.dubbo.status.defaults = memory

management.health.as = load,threadpool

注：需在posure.include添加对应的endpoints，如：dubbo,dubbo-configs,dubbo-properties

Docker埋点

要将Docker守护程序配置为Prometheus⽬标，您需要指定 metrics-address。最好的⽅法是通过daemon.json，默认情况下位于以下位置之⼀。(如果该⽂件不存在，请创建它)

Linux：/etc/docker/daemon.json

原电池电动势的测定Windows Server：C:\ProgramData\docker\config\daemon.json

Docker Desktop for Mac / Docker Desktop for Windows：单击⼯具栏中的Docker->Preferences->Daemon->⾼级

如果⽂件当前为空，请粘贴以下内容：

{

"metrics-addr":"127.0.0.1:9323",

"experimental":true

}

Kong埋点

可⽤指标

Status codes：上游服务返回的HTTP状态码。这些服务适⽤于所有服务和所有服务。

Latencies Histograms：在Kong测量的延迟：

Request：Kong和上游服务为请求服务所花费的总时间。

Kong：Kong为路由请求并运⾏所有已配置的插件所花费的时间。

Upstream：上游服务响应请求所花费的时间。

Bandwidth：流经Kong的总带宽（出⼝/⼊⼝）。该指标可⽤于每项服务，也可作为所有服务的总和。

DB reachability：值为0或1的仪表类型，表⽰Kong节点是否可以到达DB。

Connections：各种Nginx连接指标，如活动，读取，写⼊和已接受连接的数量。

详见Kong

Elasticsearch埋点

es-prometheus监控插件：

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标签：服务监控花费

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