我国商业银行盈利能力实证分析

我国商业银行盈利能力实证分析
瑶山
2014年6月16日,银监会公布了2013年度监管年报。《年报》指出:“银行业金融机构实现税后利润1.74万亿元,同比增长15.4%。银行业总利润占据了中国上市公司的半壁江山。”然而,学术界却有大量研究指出,中国商业银行效率低下,银行的资产收益率也远远低于制造业。那么,中国的商业银行盈利能力到底如何呢?利用面板数据模型,对中国三种类型的银行进行实证分析,并分别比较这三类银行的盈利能力。最后通过六个指标分析实证结果。
三栖人标签:盈利能力;面板数据;固定效应模型
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曲艺表演国外大多数早期的研究是基于SCP范式,也就是“结构——行为——绩效”范式,并着重研究银行的盈利能力。后来,由于银行竞争与效率之间的争论,催生出了大量的实证研究以寻求解决实际问题的方法。Smirlock(1985)发现了银行市场份额与盈利能力的正相关性,银行业务集中度与利润的非相关性,银行业务集中度、市场份额与利润的负相关系。John Goddard(2004)运用欧洲6个国家(丹麦、法国、德国、意大利、西班牙和英国)1992-19
98年的银行业数据进行实证分析,检验欧洲地区银行业的盈利能力。结果表明如果一个银行当年出现了不正常的利润,那么次年的预期利润也应该包含一定比例的这种非正常利润。文中还比较了不同国家的银行效率与竞争关系。Abuzar(2013)探讨了苏丹伊斯兰银行盈利能力的决定因素。研究表明只有内部因素会对银行的盈利能力产生重大影响,如ROA,ROE,MARG。成本、流动性、银行规模等对盈利能力有积极且重大的影响。然而,外部的宏观经济因素对伊斯兰银行的影响非常小。
国内对于商业银行盈利能力相关文献的研究内容主要包括两类:第一类是利用DEA方法评估商业银行的绩效问题。这方面的文章主要是注重DEA方法的运用。魏煜、王丽(2000)运用DEA方法,比较了我国商业银行1997年的效率情况,并将效率分解成技术效率和规模效率。作者还将国有商业银行和其他股份制商业银行的效率进行对比,并根据实证结果提出改进效率的意见与措施。第二类是运用面板数据模型分析影响商业银行盈利能力的因素。屈新(2007)运用面板数据模型,使用1999年至2005年期间14家主要商业银行的财务数据,将银行分成两大类,采用混合效应回归模型,检验国有商业银行和股份制商业银行在盈利性因素上的差异,并分析造成这些差异的原因。论文下载

本文发布于:2024-09-24 10:15:45,感谢您对本站的认可!

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标签:银行   盈利   效率   能力
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