基于BP神经网络的人脸识别系统研究优秀doc资料

淑女班
湖南大学
硕士学位论文
基于BP神经网络的人脸识别系统研究
申请学位级别:硕士
专业:软件工程
指导教师:彭黎;杨志新
20201018
cpld基于BP神经网络的人脸识别系统研究
中华人民共和国户口登记条例
通过直方图均衡处理,人脸样本图像灰度分布从原来的集中于某些灰度点调整到较均匀的分布与大部分灰度点,更加有利于在曝光程度不同等外界因素造
16
成差别的图像之间进行人脸图像的特征的比较。
(2中值滤波f28】
无论是直接获取的灰度图像,还是由彩图像转换得到的灰度图像,里面都有噪声的存在,噪
在仙台声的存在对边缘提取有很大的影响。进行中值滤波不仅可以去除孤点噪声,而且可以保持图像的边缘特征,不会使图像产生显著的模糊,比较适合于实验中的人脸图像。mm自拍
中值滤波是一种非线性的信号处理方法,因此中值滤波器也就是一种非线性的滤波器。中值滤波器在最先是被用于一维信号处理中的,后来被人们引用N--维图像信号处理中来。中值滤波在一定条件下可以克服线性滤波器带来的图像细节模糊,而且它对滤除脉冲干扰及图像扫描噪声非常有效。
中值滤波一般采用一个含有若干个点的滑动窗口,将窗口中各点灰度值的中值来代替指定点(一般是窗口的中心点的灰度值,如果窗口中有奇数个元素,中值取元素按灰度值大小排序后的中间元素灰度值;如果窗口中有偶数个元素,中值取元素按灰度值排序后中间两个元素灰度值的平均值。
iec标准因为图像为二维信号,中值滤波的窗口形状和尺寸对滤波器效果影像很大,不同图像内容和不同应用要求往往选用不同的窗口形状和尺寸,但从实际应用中来说,其窗口尺寸不宜过大。
中值滤波特别适合于人脸图像的去噪处理,有它的原理得知,它在有效保护人脸重要边缘特征
的同时容易去除孤立点。图3.4将显示经过中值滤波处理前后的图像对比。人脸样本图像实验采用3x3模板来完成中值滤波,计算时用到所有9个象素点。
(3归一化
人脸图像的归一化,目的是使不同成像条件(光照强度,方向,距离,姿势

本文发布于:2024-09-22 19:38:31,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/xueshu/519471.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:图像   灰度   人脸
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议