何谓汽车的行驶平顺性汽车行驶平顺性的评价指标是什么简述ISO 第一篇：何谓汽车的行驶平顺性汽车行驶平顺性的评价指标是什么简述ISO
《汽车理论》习题集
第六章
121．何谓汽车的行驶平顺性？汽车行驶平顺性的评价指标是什么？简述ISO-2631《人承受全身振动的评价指南》标准的有关内容？其评价方法又是什么？ 122．何谓路面不平度的功率谱和路面对汽车输入谱（即激励谱）。123．何谓悬架的弹性特性？它对汽车的行驶平顺性有何影响？ 124．“疲劳-功效降低极限”振动加速度允许值的大小与哪些因素有关？
125．空间频率谱密度与时间频率谱密度的换算关系式如何？请用图说明其关系。126．什么是频率加权函数、加权均方根值、总加权振级？ 127．试述汽车单自由度和二自由度振动模型的特点。128．已知悬架固有频率，如何确定求悬架弹簧刚度和静挠度？ 129．悬架弹簧较软有何好处？会带来什么问题？ 130．画出汽车平顺性试验的仪器框图。131．如何选择汽车悬架的固有频率和阻尼比？ 132．测得汽车坐椅的加权均方根值为某值（例如0.7，1.2m/s2等等），该位置舒适度如何？ 133．设通过座椅支承面传至人体垂直加速度的谱密度为一白噪声，Ga(f)=0.1m2·s-3。求在0.5~80Hz频率范围内加权加速度均方根值aw和加权振级Law。
134．设车速u=20m/s，路面不平度系数Gq（n0）=2.56×10-8m3，参考空间频率n0=0.1m-1。画出路面垂直位移、速度和加速度
Gq(f)、Gq (f)、Gq (f)的谱图。画图时要求用双对数坐标，选好坐标刻度值，并注明单位。
135．设车身－车轮二自由度汽车模型，其车身部分固有频率f0=2Hz。它行驶在波长λ=5m的水泥接缝路面上，求引起车身部分共振时的车速ua(km/h)。该汽车车轮部分的固有频率ft=10Hz，在沙石路面上常用车速为30km/h。问由于车轮部分共振时，车轮对路面作用的动载荷所形成的搓板路的波长λ＝？
136．设前、后车轮两个输入的双轴汽车模型行驶在随机输入的路面上，其质量分配系数
ε=1，前、后车身局部系统的固有频率均为f0=2Hz，轴距L＝2.5m。问引起车身俯仰角共振
时的车速ua=?相应随机路面输入的λ=？
137．某汽车在常用工况下要求“疲劳-功效降低极限”时间TFD=4h，问相应垂直方向总加权加速度均方根值
p w和总加权振级
L p w为多大？
22G(f) 0.1(m s)/Hz。求中心频率 138．设传至人体加速度的谱密度为一白噪声，P在1～80Hz范围共10个1/3倍频带每个频带的加速度均方根值分量均方根值分量以及加权加速度均方根值分量中的最大值根值
p i
和加权加速度
( p i)max和总加权加速度均方 p ，分别求出相应的TFD和TCD值以及两个平顺性评价指标的比值。 p /( p i)max139．画出汽车双质量系统振动模型简图，并说明相对阻尼系数
（阻尼比）ζ、车身固有频率f、质量比μ、悬架与轮胎的刚度比γ的改变对汽车行驶平顺性的影响如何？
第二篇：机械振动交互式遗传算法粗糙集汽车行驶平顺性论文 【摘要】近些年,优化算法已经成为研究与应用领域一种非常重要的工具,利用遗传算法的优化原理,普通遗传算法在解决机械振动优化设计方面的问题具有很大的优势。遗传算法已经广泛的应用于机械振动优化设计中,虽然解决了一部分机械设计中遇到的问题,但是这种算法往往只能解决性能指标用显示函数表达的优化问题。而在实际的工程中,很多系统优化问题的性能指标并不能用显示的函数表达出来,这方面属于隐式性能指标的优化问题,采用传统的遗传算法不能解决此类问题。本文主要提出了一种交互式遗传算法优化算法,通过用户给出适应度值参与进化过程,突破传统遗传算法的主要缺陷来优化解决机械振动方面的实际问题,这种优化方法能启发式的搜索到全局最优解的较小区域,而且不会陷入局部最优解,解决了部分隐式性能指标下的机械振动优化问题。对于交互式遗传算法人的疲劳问题,本文采用粗糙集理论的分类约简功能解决,从而解决了隐式性能指标下的机械振动优化设计。本文根据交
互式遗传算法,开发了一套机械振动优化设计测试系统。该系统是在Visual C++ 6.0的环境下利用MFC开发工具完成的。程序采用文档/视图结构,将后台的数据管理和前台的用户交互分离开来,极大的方便...更多还原
【Abstract】 In recent years, optimization has become an important tool for research and application.Experts have given in detail about the principle of genetic algorithm optimization and the general application of genetic algorithms applied to optimal design of the advantages of mechanical vibrations.Some articles have been using genetic algorithm to solve the plight of mechanical vibration, but traditional genetic algorithm can only solve the system optimization problem with a clear(更多还原
【关键词】 机械振动； 交互式遗传算法； 粗糙集； 汽车行驶平顺性；
【Key words】 Mechanical vibration； interactive genetic algorithm； rough set； vehicle ride comfort； 摘要 4-5 Abstract 5-6 第1章 绪论 10-15
1.1 课题来源和研究意义 10-11
1.2 国内外研究现状 11-12
1.3 论文的创新点及主要研究内容 12-13
1.4 论文的内容组织形式 13-15
第2章 隐式性能指标机械振动优化方法 15-24
2.1 交互式遗传算法的概念 15-18
2.1.1 交互式遗传算法与传统遗传算法的区别 15-17
2.1.2 交互式遗传算法的特点 17-18
2.2 交互式遗传算法的核心问题 18-20
2.2.1 个体适应值估计 19
2.2.2 加速进化收敛 19-20
2.3 交互式遗传算法的环境 20-22
2.3.1 交互式遗传算法的环境 20-21
2.3.2 交互式遗传算法环境的波动性和不一致性 21-22
2.4 开发工具及环境 22-23
2.5 本章小结 23-24
第3章 属性相对约简启发式遗传算法 24-32
3.1 基于遗传算法的粗糙集知识抽取方法 24-26
3.2 粗糙集最小属性集选择 26-27
3.3 属性集选择的贪心算法 27
3.4 基于交互式遗传算法的属性相对约简 27-31
金福音3.5 本章小结 31-32
第4章 基于隐式性能指标的机械振动优化设计实例 32-43
方法学4.1 汽车行驶平顺性的主要指标 32-39
4.1.1平顺性评价指标 33-36
4.1.2 1/3 倍频带分别评价法 36-38
商业街设计理念pdflib4.1.3 总加权值评价法 38-39
4.2 汽车行驶平顺性的辅助评价指标 39
4.3 汽车振动模型 39-42
4.3.1 系统的力学和数学模型 39-40
4.3.2 系统的频率响应特性 40-41
4.3.3 系统的振动响应量的幅频特性 41
大峡谷组曲4.3.4 系统响应量的功率谱密度 41-42
4.4 基于交互式遗传算法的汽车平顺性的优化 42
激光计算机
4.4.1 设计变量的确定 42
4.4.2 目标函数的建立 42
4.5 本章小结 42-43
第5章 交互式遗传算法软件开发与功能实现 43-62
5.1 MFC 开来发工具概述 43-44
5.2 MFC 文档/视图结构分析 44-46
5.3 软件实现的总体流程 46-48
5.4 算法程序的设计与实现 48-59
5.4.1 根据实际问题进行编码 49-50
5.4.2 设定遗传操作的各参数 50-51
5.4.3 产生初始种 51-52
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