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中国拟在建项目网
来源：《电脑知识与技术》2018年第08期骗人的把戏
摘要：随着电商的兴起，人们已经习惯在网上购物。随之兴起的便是物流快递行业。对于各大快递公司来说，如果能够比较精确的预测淡旺季的货量，便能够提前安排好各个分拨中心的人力以及车线的运作。文章对四种货量预测的方法进行简单的介绍，定性预测，线性回归预测，时间序列预测以及神经网络预测，并对四种方法的优缺点做了分析。肥皂水
关键词：预测；货量；定性预测；线性回归；时间序列；神经网络宏观调控的必要性
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）08-0152-02
近年来，快递行业随着电商的兴起业务量也大大增加，据国家邮政局统计，2017年11月份，全国快递公司业务量完成47.1亿件，同比增长25.2%。如此庞大的业务量对快递公司来说的确是一个考验，能否按时把快递送到客户手中，能否做到时效最优无疑成了各大快递公
司竞争的焦点。特别是面对双十一，双十二这种电商大促，如果快递公司能做到比较精确的预测未来一段时间的货量，那么就能够提前安排各个分拨中心的人力以及全国路由车线的运作，避免出现爆仓等现象。新旧巴塞尔协议
1货量预测方法简介
有关货量预测的方法有很多，下面就分别介绍四种最常见的方法，定性预测，线性回归预测，时间序列预测以及神经网络预测，其中后面三种预测属于定量预测。
1.1定性预测
所谓定性预测，就是相关做预测的人员或者管理人员根据过去的经验，知识和直觉等对事物做出的预测。定性预测法不需详细并且连续的历史数据作为支撑，而且时效性更强，但是由于定性预测受主观因素的影响比较大，我们很难确定其结果的可信度，而且误差也无法估计。
现在有如表1所示两行数据，要预测7/11号的货量。第一行数据为日期，第二行数据为实际货量（货量单位：万）：
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