一种基于SARIMA和RBF神经网络集成组合模型的机场货运量预测分析方法

专利名称:一种基于SARIMA和RBF神经网络集成组合模型的机场货运量预测分析方法
专利类型:发明专利
中央电视台直播阅兵
发明人:罗谦,李学哲,冯文星,潘野,罗沛,郁二改,张扬,谭晶,裴翔宇,廖顺兵
美国影院击案
申请号:CN201510397314.4
申请日:20150708
公开号:CN104992244A
公开日:镁橄榄石
多余人>图片轮显
20151021
专利内容由知识产权出版社提供
南瓜的力量摘要:一种基于SARIMA和RBF神经网络集成组合模型的机场货运量预测分析方法,该方法首先利用季节性SARIMA预测其机场货运量线性部分,然后用RBF神经网络预测其机场货运量非线性部分,最后把非线性预测结果作为线性预测结果的补偿,得到最终预测结果。
申请人:中国民用航空总局第二研究所
地址:610041 四川省成都市二环路南二段17号
国籍:CN
代理机构:北京酷爱智慧知识产权代理有限公司
代理人:殷瑞剑

本文发布于:2024-09-21 00:30:56,感谢您对本站的认可!

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