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可燃气在经济金融方面的研究还很多，如用于股票收益［24］、汇率［25，26］、经济转折点预测［27］、银行倒闭的判定［28，29］、商品价格预测［30］、国际航空旅客量预测［31］、经济建模与预测研究中的变量选择［32］、宏观经济指标［33］和自适应时间序列建模与预测［34］等研究中，都得到了较好的结果.神经网络也广泛地用于电力消费负荷预测，得到很大成功.其它许多方面也还有不少采用或试用神经网络方法的. 荒诞主义
硕岩无石笑声高但是，神经网络应用到预测还有许多不尽如意和留待进一步研究的问题.有一些文献［35～40］作了这方面的探讨和综述.可以这样说，神经网络预测可以解决不少用传统统计学预测方法不能或不易解决的问题，如非线性结构系统的预测问题，多变量预测问题等.它主要的弱点之一是它是一种黑盒方法，无法表达和分析被预测系统的输入与输出间的关系，因此，也难于对所得结果作任何解释，对任何求得数据做统计检验；再则，采用神经网络作预测时，没有一个便于选定最合适的神经网络结构的标准方法，只能花大量时间采用凑试法，从许多次实验中出“最合适”的一种.另一个亦非不重要的弱点是，以神经网络作预测需要更多数据，也需要用更多机时.穴中人语
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