%% 清空环境变量
clc
改革开放四十周年论文clear东北亚煤炭交易中心
load data input output
%从1到2000间随机排序
k=rand(1,2000);
[m,n]=sort(k);
%出训练数据和预测数据
input_train=input(n(1:1900),:)';
output_train=output(n(1:1900));
input_test=input(n(1901:2000),:)';你在大雾里得意忘形
output_test=output(n(1901:2000));
%选连样本输入输出数据归一化
[inputn,inputps]=mapminmax(input_train);
[outputn,outputps]=mapminmax(output_train);
%% BP网络训练
陇东学院学报
% %初始化网络结构
net=newff(inputn,outputn,[5 5]);
ainParam.epochs=100;
ainParam.lr=0.1;
al=0.00004;
%网络训练
net=train(net,inputn,outputn);
%% BP网络预测
%预测数据归一化
inputn_test=mapminmax('apply',input_test,inputps);
%网络预测输出
an=sim(net,inputn_test);
我感到了阳光
%网络输出反归一化
BPoutput=mapminmax('reverse',an,outputps);
%% 结果分析
在母亲心里流浪
figure(1)
plot(BPoutput,':og')
hold on
plot(output_test,'-*');
legend('预测输出','期望输出')
title('BP网络预测输出','fontsize',12)
ylabel('函数输出','fontsize',12)
xlabel('样本','fontsize',12)
%预测误差
error=BPoutput-output_test;
figure(2)
plot(error,'-*')
title('BP网络预测误差','fontsize',12)
ylabel('误差','fontsize',12)
xlabel('样本','fontsize',12)
figure(3)
plot((output_test-BPoutput)./BPoutput,'-*');
title('神经网络预测误差百分比')
errorsum=sum(abs(error))
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