t检验的结果分析怎么写论文

【如何写论文系列之 SPSS数据分析】
t检验的结果分析
我们已经知道,为了检验不同体的某个特征差异,可以使用独立样本 t 检验。然而如果遇到同一个体进行前后两次测试呢,我们是否可以把前测和后测的数据作为两个体,使用独立样本 t 检验来检验两者的差异性呢?
答案是不可以的,因为我们研究的是同一个样本实施测试前后的差异,前测和后测由于都是在同一个样本上采集数据,必然会存在一定的相关,如果忽略这种相关性就会浪费一定的统计信息,我们必须寻其他的统计方法检验其差异性。而这就是配对样本 t 检验。
什么是配对样本 t 检验
配对样本 t 检验是对用于检验 配对设计实验中成对定量数据是否存在差异性的统计方法。
那么什么是配对设计实验呢?常见的有以下几种实验设计方法:
男篮欧锦赛2013同一对象处理前后的数据,例如判断使用新的教学模式前、后学生成绩是否存在差异性
同一对象两个部位的数据,例如判断静脉采血与末梢神经采血化验指标是否存在差异
同一样品两种方法检验的结果,例如判断传统化验手段与新型化验手段是否存在差异
配对的两个对象分别接受进行两种处理后的数据,例如判断病人使用两种不同降压药对于血压的控制是否存在差异大运高速
我们如何理解成对数据呢?
“对”,是把两个相关的东西放在一起比较的意思,配对样本 t 检验关注“相关”,即比较的成对数据存在一定的相关性和联系性。
第1 项实验的目的是推断其处理(干预)有无作用,剩下的三项实验的目的是推断两种处理的结果有无差别。
徐四民自变量:定类数据
因变量:定量数据
海尔大王子冰箱什么情况下使用配对样本 t 检验?
在前面我们已经了解到配对使用的四种设计方法,在对配对实验进行统计推断时就会使用独立样本 t 检验,同时还应满足因变量为定量数据。
同一对象处理前后的定量数据
同一对象两个部位的定量数据
同一样品两种方法检验的定量结果
配对的两个对象分别接受进行两种处理后的定量数据
案例
研究问题与数据
某老师了解到翻转课堂的教学模型,希望研究翻转课堂是否能对学生成绩产生影响,于是进行了一项教学实验,选择某年级某班学生作为研究对象,在学期初进行学习成绩测试,获得学生的前测成绩,进而进行为期一学期的使用翻转课堂的教学模式进行教学,在学期末进行后测,获得后测成绩。收集前测、后测成绩进行分析。
收集到的数据如下:
SPSS 数据分析
潘生丁SPSS 分析配对样本 t 检验分析中要求前测、后测的配对数据为不同列,所以我们不像独立样本 t 检验需要做预处理,直接导入 SPSS 分析即可。
导入数据
我们导入 Excel 中的数据:文件-导入数据-Excel,打开读取 Excel 文件对话框,导入数据。
配对样本 t 检验
导入数据后,我们在分析-比较均值-成对样本 t 检验中打开配对样本 t检验对话框,将前测数据(学期初成绩)选入配对 1 的变量 1 中,后测数据(学期末成绩)选入变量 2 中。我们从成对样本 t 检验中可以发现,配对样本 t 建议可以同时检验多对配对变量,如需检验多对数据,把相应数据选择进相应变量即可。
配对样本 t 检验和成对样本 t 检验是同样的含义,只是软件翻译不同而已。
配对样本 t 检验的结果怎么看?
结果解读
我们得到配对样本 t 检验的结果如下,第一个表统计了配对的两个变量的平均值、标准差等数据,第二个表统计了配对样本的相关性,第三个表则展示了配对样本 t 检验的结果,为了解读配对变量是否存在显著性差异,我们关注显著性()双尾)的结果。
通过显著性数据判断是否存在差异性。
若显著性<0.01,则两变量在0.01显著性水平下呈现差异;
若0.01<显著性<0.05,则两变量在0.05显著性水平下呈现差异;
若显著性>0.05,则两变量在0.05显著性水平下不呈现差异。
新城市社会学
经过以上的分析,我们可以看出,配对样本 t 检验在结果解读上要比对立样本 t 检验简单的多。其实利用 SPSS 进行数据分析远没有想象中的难,我们只需要学会统计方法的适用范围、SPSS 操作过程和结果解读就大功告成。
很多人对于数理统计的认识都局限于难度高、需要较好的数学功底、需要专业的学习,其实不然。数理统计的原理是建立在数学之上的,但是随着相应统计工具的发展(如 SPSS、SAS 等),我们在没有知晓详细的原理前,就可以借助工具将统计方法实现,得到分析结果,而我们只需要能解读结果就可以实现统计的应用了。

本文发布于:2024-09-22 03:55:12,感谢您对本站的认可!

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