以k个独立样本的非参数检验方法为标题，我们将介绍一些常用的非参数检验方法，用于比较k个独立样本的差异。非参数检验方法是一种不依赖于总体分布假设的统计方法，适用于数据不满足正态分布或总体方差不相等的情况。 一、Kruskal-Wallis检验
Kruskal-Wallis检验是一种用于比较k个独立样本之间差异的非参数检验方法。它是对方差分析方法的推广，适用于数据不满足正态分布的情况。Kruskal-Wallis检验的原假设是所有k个样本的总体分布相同。通过计算秩次和，然后根据秩次和的大小来判断样本之间的差异是否显著。
二、Mann-Whitney U检验
Mann-Whitney U检验是一种用于比较两个独立样本之间差异的非参数检验方法。它是基于秩次和的统计方法，适用于数据不满足正态分布的情况。Mann-Whitney U检验的原假设是两个样本的总体分布相同。通过计算秩次和，然后根据秩次和的大小来判断两个样本之间的差异
是否显著。
三、Wilcoxon秩和检验
Wilcoxon秩和检验是一种用于比较两个配对样本之间差异的非参数检验方法。它是基于秩次和的统计方法，适用于数据不满足正态分布的情况。Wilcoxon秩和检验的原假设是两个配对样本的总体分布相同。通过计算配对差异的秩次和，然后根据秩次和的大小来判断两个样本之间的差异是否显著。 2010年中秋晚会
四、Friedman检验
上海商学院图书馆Friedman检验是一种用于比较k个配对样本之间差异的非参数检验方法。它是对方差分析方法的推广，适用于数据不满足正态分布的情况。Friedman检验的原假设是k个配对样本的总体分布相同。通过计算秩次和，然后根据秩次和的大小来判断样本之间的差异是否显著。
五、符号检验
昆廷 布赖斯
奥修书
符号检验是一种用于比较两个配对样本之间差异的非参数检验方法。它通过比较配对差异的正负符号来判断两个样本之间的差异是否显著。符号检验的原假设是两个配对样本的总体分布相同。通过计算正负符号的个数，然后根据符号个数的大小来判断两个样本之间的差异是否显著。
以上是常用的几种非参数检验方法，它们在不同的情况下可以用来比较独立样本或配对样本之间的差异。非参数检验方法的优点是不对总体分布做出假设，因此适用于更广泛的数据情况。然而，非参数检验方法通常要求样本量较大，否则可能会导致统计效果较差。在应用非参数检验方法时，我们应该根据具体情况选择适当的方法，并对结果进行合理解释。
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