先进控制技术在工业控制中的应用作者：傅篱来源：《管理观察》2011年第23期 摘 要：现代复杂的工业生产过程，通过实施先进控制，可以大大提高工业生产过程操作和控制的稳定性，改善工业生产过程的动态性能，减少关键变量的运行波动幅度，使其更接近于优化目标值，从而将工业生产过程推向更接近装置约束边界条件下运行，最终达到增强工业生产过程的稳定性和安全性，保证产品质量的均匀性，提高目标产品的收率，提高生产装置的处理能力，降低生产过程运行成本以及减少环境污染等目的。 金鹰网快乐大本营
关键词：工业控制 APC 稳定性
所谓先进控制技术(Advanced Process Control芬尼根的守灵夜，APC)，是对那些不同于常规单回路控制，并比常规PID控制有更好控制效果的控制策略的统称。先进控制包括自适应控制、预测控制、模糊控制等。其设计思想是以多变量预估为核心，采用过程模型预测未来时刻的输出,
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用对象的实际输出与模型预测输出的差值修正过程模型, 从而把若干个要控制的变量控制在一个希望的工控点上,把装置整体推向最佳状态。
石志高先进控制方法大多数都要求有相应的数学模型，而建立相应的可用的数学模型却并不容易。从控制工程和实际应用的角度来看，研究出一类兼有现代控制理论与经典PID的优点，不依赖被控对象的数学模型，保证系统闭环稳定性，控制效果良好，算法简单的新型控制理论和算法，是当前自动控制理论研究的一个重要课题。
1.先进控制技术的主要内容
作为一个整体，先进控制系统应包括从数据采集、数学模型建立、先进控制策略到工程实施的全部内容。
1.1 数据的采集、处理和软测量技术
利用大量的实测信息是先进控制的优势所在。由于来自工业生产现场的过程信息通常带有噪声，数据采集时应作滤波处理，采集到的数据还应进行过失误差的检测与识别和过程数据的有效性检验及数据调理工作。这是先进控制应用的重要保障。基于可测信息和模
大氮肥型，实时计算不可测量的变量，也即软测量技术，是先进控制中不可缺少的内容，例如，汽油饱和蒸汽压，粗汽油干点、轻柴油倾点、催化裂化中的反应热、再生器的烧焦状况等，这些关系到产品质量的关键变量，由于质量仪表的缺乏或不可靠，无法获得实时的可靠在线信息，因此可采用神经网络模型和动态数学模型来推断估计。
姚海星
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