作者：赵金升 丁宇辉 王鹏 刘伟
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来源：《科学与财富》2020年第23期
摘要：基于机器深度学习的AI智能技术，构建AI图像智能识别管理平台，以满足煤矿减人提效的需求，提升安全生产智能化管理水平，最终减少事故发生。该系统是以煤矿井下摄像仪的实时枧频图像数据为基础，以AI图像智能识别技术为核心、以机器深度学习数学模型和报警系统为支撑、以自动化模糊控制技术为手段的综合性视频智能控制系统。
关键词：AI;人工智能;智能视频;智能分析识别：智能控制
机械工程学报投稿>沃岭生 0、引言
系统采用先进的数字化视频技术、AI图像智能识别技术及模糊控制技术，利用煤矿井下摄像仪的视频监控图像，监视和识别人员、设备、环境等运行状况，对皮带锚杆、矸石、堆煤、非法运人等异常情况，人员不带安全帽、脱岗等违章情况，巷道烟雾、涌水、片帮冒顶 特洛伊病毒
等进行识别，抓拍照片、自动录像、弹屏报警，输出报警信号，并能控制皮带、猴车、斜巷绞车等设备停车，能够有效遏制重大事故的发生：能够识别皮带上的煤量，并根据煤量大小输出控制信号调节皮带的运行速度，减少设备磨损和降低能耗：能够统计每条皮带的运煤量，评估运输效率。系统操作简单，界面友好，可以降低成本，减少浪费，提高设备运行寿命，促进安全生产系统的建设和投入运行，可以完善现有工业电视监控系统的功能，提升煤矿的智能化水平，对保障安全生产，提高劳动生产率和管理水平，降低生产和管理成本，增强企业在市场中的竞争力具有重要意义。
课程教育研究 1、系统研究背景及意义
强的医保活水器 目前现代化高产高效矿井为了及时发现隐患问题，避兔事故发生，在煤矿井上、下的重点区域，都建设了视频监控系统，很多煤矿的监控摄像仪数量达到200-300台以上，实现了井上、下重点场所全覆盖。在井上建设了调度指挥中心，采取24小时值班制，安全管理值班人员实时盯着各重点位置，监控各作业过程，一旦发生隐患，远程电话或通过广播系统通知井下工区，以期及时消除隐患。但井下点多面广环节多，由于人的视觉疲劳，难以长时间保持警觉，调度员不可能“面面俱到”，也不可能4 小时目不转睛地看着多个或一个
监控点，无法对违章作业、环境异常和设备异常状态进行及时获取。所以，需要有一双智能的“眼睛”替代人眼，及时发现隐患，立即进行报警，抓拍照片和延时录像，提醒现场人员和监管人员，并能发出联动控制指令，控制现场设备停车，避免重大事故的发生。
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