浅谈人工智能基础的教学研究——以高职计算机应用基础课为例

浅谈人工智能基础的教学研究——以高职计算机应用基础课为例石宗源简历
摘要:在倡导智能化的信息时代,人工智能在新世纪科学体系中占有重要的地位,但人工智能课程因有不同于其他课程的鲜明特点,不能适应传统的教学模式。以高职计算机应用基础课为例,为推动我国人工智能教育的发展、培养和造就更多的智能人才,研究、改进人工智能的课程教学方法尤为必要。通过探讨人工智能学科的独特性质,指出了人工智能教学中存在的若干关键问题。结合《人工智能》课程的授课实践,从选择教材、课堂教学与课程实践等方面提出提高人工智能论文联盟心理学、哲学等众多学科,所以内容抽象、不易理解。在授课过程中学生有畏难情绪,同时教师在教材选择、教学方法和教学实验等方面存在困难,对教学效果产生很大的影响。 为了更好地实现人工智能的教学目标、提高教学质量、更好的普及智能知识,本文结合《人工智能》课程的特教学,思考和探讨教材选择、课堂讲授与实践环节,并提出了改进方法,以期提高《人工智能》课程的教学质量,培养与造就更多的理论与应用型的复合人才,推动当今社会信息化、智能化的发展。
关键词:信息;人工智能;教育
一、教材选择博采众长且因地制宜热处理论坛
由于对人类认知的不同理解,人工智能研究者采取的研究方法也不尽相同,偏重于数学逻辑方法的符号主义、着重结构模拟的联结主义与采用行为模拟方法的行为主义是人工智能研究的三大流派,不同流派的研究途径与指导思想存在很大的差异,这种差异也体现在不同高校编写或选用的教材上,各个大学的教学侧重点就各不相同。除包含不同的学术流派外,人工智能研究领域中还存在众多相对独立的研究方向,不同研究方向的思考方法各有特。此外,人工智能的研究要结合当地社会经济发展才会有更广阔的发展空间, 而不同国家、地区经济发展对人工智能的要求不同,这对作为基础学科的人工智能课程的教材提出新的要求。不同的流派、众多的研究方向、复杂的应用背景虽然拓宽了人工智能的研究范围,但也给如何选择人工智能教材提出新的挑战。因此如何选择人工智能教材,使之既能让学生了解研究领域的概貌又易于接受,是一件重要而困难的事情。 基于以上的思考,作为基础智能学科的人工智能在教材选择上要遵循以下两个原则:第一,切实从授课对象的角度出发,充分考虑他们的知识储备与接受能力。在选择教材时兼顾广度和深度、基础知识和新兴技术,并有一个明确的教学中心。还要注意前期相关课程如离散数学、数据结构、概率论、程序设计语言、系统仿真、自动控制等的衔接问题,让学生能够将人工智能纳入已有的知识体系,激发学习兴趣,从而达到普及智能教育的目的。第二,切实从本地
甲烷燃料电池区的长期发展出发,结合本地的经济特点选择合适的教材。机械制造、软件开发、电子商务、智能决策等领域均可直接应用人工智能的相关知识。 因此作为涉及众多学科、 应用广泛的基础学科,在设置人工智能教学内容时要充分考虑本地区的经济发展方向,为当地的经济发展服务。人工智能国家级学术团队考虑到湖南长沙是机械重工企业重镇,所以多以智能控制为中心,不仅为人工智能到切实的应用背景,而且增加就业机会,这是非常值得推广的宝贵经验。
刘星宝:信息时代的人工智能教学研究
教材选择是提高教育质量的重要环节,人工智能因其流派纷呈、内容众多且与实际应用联系密切应该引起重视,以便使学生既掌握领域全貌又能学有所长。
二、分专题、分组讨论式教学
课堂讲授是学校教育的基本特征之一,这种一对多的方式最大可能的让更多的人获取知识。而课堂讲授以教师讲授为主,学生处于被动地位,从某种意义上来说课堂讲授忽略了学习的主体学生。在该教学情形下学生没有参与到学习过程中,被动的接受授课内容,甚
至可能出现不能跟上学习进度从而放弃听讲,出现教师和学生各自为战、互不关心的情况。在这种情况下不仅极难保证教学质量,还让学生丧失了对该门课程的兴趣, 进而导致厌恶该领域。虽然各门课程都会出现这种情况,但在人工智能课程的讲授过程中表现尤为突出,这是由人工智能的课程特点决定的。作为智能教育基础的人工智能课程涉及内容非常广泛,各章联系较少,内容相对独立。当学生接触到这些知识而又不能与原有的知识体系融合,必然产生畏难心理。为了改善这种状况,我们认为改变教学方式、发挥学生的主观能动性尤为必要。具体操作如下:第一,在授课之前要求学生预习教学内容,使之对将要讲述的课程有粗略印象与和一定的心理准备。 通过这种方式培养学生人工智能的思考方法,并逐渐形成习惯性思考模式。第二,引导学生学会人工智能的思考方法后, 按照兴趣爱好将学生分成若干兴趣小组。第三,授课教师根据每个小组的特点制定不同的专题,要求每个小组通过学习教材、搜索互联网等手段获得专题知识,按照给定的格式整理成流畅、可读的文档资料。第四,按照事先给定的顺序要求每个小组向全体师生讲解专题,同时将该组的专题文档资料预先发给所有学生,以便了解、领会该专题知识。第五,在聆听讲解与熟悉资料后、并在授课教师主持下,就该组讲述的专题进行深入的讨论或者辩论。第六,根据讨论的结果给该组打分,并计入课程总成绩。由于人工智能课程各章节相对独
立,非常适合分专题讨论式教学。 在此过程中,授课老师扮演主持人的角,起到发起和引导的作用,把时间交给学生掌握, 让他们在讨论、辩论中充分发挥主体积极性,从而让学生主动获取知识、加深对知识的理解。 在授课中,分别面向一年级研究生与博士生开设的人工智能教学中,教学团队采用了分专题分组教学,学生普遍反映很喜欢这种新颖的教学方式,并在学习过程中提出许多宝贵的意见, 促进了该模式的进一步成熟。
三、 教学实验与社会实践
教学实验能够加深学生对知识的理解,给学生最直观的感受。虽然很多学科都要一定量的教学实验,但对人工智能课程而言,优质的教学实验具有非同寻常的意义,这也是由其学科特点决定的。在授课过程中我们发现,学生接触人工智能时通常存在以下疑问:第一,近乎日常用语的描述语言是否能够通过计算机实现;第二, 人工智能是研究机器人的学科;第三, 应用人工智能造出的机器人最终能否与影视作品中的机器人相媲美;第四,人工智能是否有助于就业。论文联盟环境,教学团队设计了一套实验模拟软件,该软件直观、易于使用,为提高实验质量提供了良好的软件环境。通过具体的实验,教材内容不再枯燥, 学生能够更深入触摸到的人工智能的本质。另一方面,与科研结合、与企业联姻加强社会
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伊犁师范学院学报实践。学校人工智能教学团队成员大多浸淫人工智能的某一研究方向多年,获得了相当数量的研究成果。在社会实践中带领学生参观能够自动寻路径的机器人、科研模拟环境等,引导学生进入奇妙的人工智能世界。教改结果表明,教学与科研的有效结合激发了学生对人工智能的强烈兴趣,已经有几名学生要求进入课题组。当前,基于人工智能理论的工业产品已经得到迅速的发展。人工智能教学团队与长沙重要的机械制造企业三一重工建立了良好的关系。在本课程的讲授过程中,请企业的相关研究人员为学生做人工智能应用方面的公开报告,拓宽学生的视野。 在教学实践中带领学生到该企业参观,了解智能产品的工业生产流程。教学实验与实践过程让学生更深刻的意识到人工智能已经和我们的生活密切联系在一起,而非空中楼阁。同时增强了学生的学习兴趣,加深学生对人工智能相关概念和难点的掌握,为从事人工智能研究与基于智能系统的应用开发夯实基础,达到培养新一代智能人才的目的。
四、结束语
本文对人工智能课程在教材选择、教学方法、教学实践与实验等方面进行了探讨,总结与探讨了该课程在教学与实践中出现的问题及提高途径,期望提高人工智能课程的教学质量,
推进人工智能研究更快更好的发展。本论文的教改思想来源于蔡自兴教授讲授的国家级精品课程《人工智能》,在此向蔡自兴教授及其领导的教学团队表示深深的感谢。
参考文献
[ 1] 蔡自兴, 徐光祐. 人工智能及其应用[ M] .第三版.
北京: 清华大学出版社,2003.
[ 2] 史忠植. 走近人 工 智 能[ J ] . 微电脑世 界,2001(16):80-82.朝阳木化石
作者简介:
王辉,1982,女,汉,上海,本科工程硕士,讲师,研究方向为计算机应用基础教学。
潘成斌,1978,男,汉,上海,本科学士,讲师,研究方向为计算机应用基础教学。

本文发布于:2024-09-20 22:48:04,感谢您对本站的认可!

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