信号趋势项提取方法研究作者：李明 王子征肝胆相照论坛
严凤来源：《科学与财富》2016年第03期 毛细管电谱 摘 要：结构健康监测所获取的数据中，信号趋势项可能是由传感器固有特性或环境变化引起的，趋势项的存在会对信号分析结果产生影响；另外趋势项和高频波动项可能是由不同荷载引起的，为单独分析某种荷载对结构的影响，需要提取信号中的趋势项。本文采用最小二乘拟合法、移动平均法、小波分解法和经验模式分解法对四个带有已知函数形式的趋势项的仿真信号进行了趋势项提取。在已知趋势项函数形式时，最小二乘拟合法提取趋势项的效果最好；在未知趋势项函数形式时，小波分解法和经验模式分解法得到的趋势项与仿真趋势项吻合地较好，虽在信号两端有一定畸变，但畸变范围和偏离程度相比移动平均法小，另外经验模式分解法与小波分解法相比操作更简便。 关键词：
1 引言
结构健康监测系统是近年来发展起来的一个新兴领域，它通过布置在结构上的传感器来获取结构本身的各类参数，包括环境变量、结构几何变形、结构动力特性等。
结构动力特性即振动模态可通过加速度信号分析获得，但由于放大器随温度变化产生的零点漂移、传感器有效频率范围外低频性能的不稳定性以及测点周围环境干扰等因素的影响，振动加速度数据中往往含有低频趋势项和随机噪声，趋势项的存在会降低频谱分析的精度，另外，在通过加速度积分得到位移的场合，趋势项的存在会使得到的位移失真。[1]
另外结构健康监测系统获得的挠度信号、位移信号等是由多种荷载产生的，例如引起结构挠度的因素包括：温度变化、风荷载、汽车荷载等，不同荷载引起的桥梁挠度具有不同的频谱特征，为了单独研究某项荷载对挠度的影响，需要将该因素引起的挠度分离出来。 2 信号趋势项提取方法
信阳市第一实验小学
常见的信号趋势项提取方法有以下几种：
2.1 利比亚 石油最小二乘拟合法
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