台风路径业务预报误差及成因分析作者：杨景林来源：《中国科技博览》2018年第21期 [摘 要]本文主要提前了相关的西北太平洋的综合性台风路径业务预报相关数据信息，针对近几年来的台风路径业务预报误差，进行科学的、合理的分析与研究。同时，分析了台风不同登陆阶段路径预报的误差，进而研究出来台风路径预报产生误差的具体原因。从而能够切实的把握台风路径业务预报存在误差的根本原因，有效的提升台风路径业务预报的水准，缩小台风路径业务预报差异，为人们提供准确性较高的台风路径业务预报服务。
边界元法 [关键词]台风路径；业务预报；误差；成因；分析；
中图分类号：澳洲唐人街P458.124 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）21-0311-01
前言：
台风路径，主要是指在台风形成后实际的运行路径，通常分为转向型、登陆型与西移型三类。台风路径的成因有着许多种，但其主要是在大气运动的过程中，受复杂性的大气环境
所影响出现路径的变化。在一定程度上，台风路径是预报与天气分析最为关注的问题，不同的台风路径会对各个地区产生不同的影响。而业务预报，主要是指通过利用制定的操作方法与播报时间，对台风路径进行实时的预报，是目前自然灾害天气预报的重要手段。但是，任何预报都会存在着一定的误差性，而对于台风路径的业务预报来说也会受各种环境因素的影响，产生相应的预报误差。那么，为了能够有效的降低台风路径业务预报误差的几率，就需要相关气象部门加以重视，切实的对台风路径业务预报的误差与成因进行综合性分析。从而能够不断提高台风路径业务预报的准确性，好让台风路径所经过的地区都能够做好预警防范工作，将自然灾害所产生的危害系数逐渐降低，体现出台风路径业务预报的真实价值。
1、 一般资料与主要方法
台风路径的业务预报误差相关资料，主要来源于CMA所提供的西北太平洋的综合性台风路径业务预报相关数据信息，它的预报时效为24h、48h、72h。台风的综合观测数据选取的是CMA及相关台风研究所的西北太平洋路径数据库。在对台风路径业务预报误差进行综合分析时，进行了初步检验。NCEP/NCAR每6h间隔的10X1“等压面流场再分析资料用
于计算大尺度环流场决定的台风引导气流。通过一些台风个例试验，本文的引导气流用水平方向环绕台风中心1-}- 5 0环状区域、垂直方向850至300 hPa的风速质量权重平均代表。误差计算公式为：winroute firewallFE=111.llcos-1 [sinYosinYF+CosYocosYFCOS（Xo一XF）]，FE即为台风观测与预报的位置间隔，XoYo和XF，YF分别代表观测和预报的经度和纬度。依据近几年的最佳路径数据集，相关的台风路径所对应的频数得出。经过对相关台风路径数据的对比，可以得出在6年间并没有出现把类异常的台风路径分布。只出现了南海的逆时针打转、南海台风的西行北折、倒抛物线的台风路径等。其中，南海台风主要是指在南海区域形成或是从西北部的太平洋形成逐渐进入到了南海区域，而南海区域就此出现了异常的台风路径。在乙腈系统检测24h、48h、72h的平均路径业务预报误差分别是双城记电视剧116.3/195.1/290km。误差最小的就是对西北太平洋的西北行登陆，向着西南方向转向的台风路径。而台风路径业务预报误差最大的就是南海。之所以南海台风路径的业务预报误差性较大，极有可能是因为南海台风实际的生命周期比较短。导致南海台风路径业务预报存在着较大误差性，影响了台风路径业务预报的效果。
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