案例辨析1：
有研究者以“正常血糖、糖耐量减低及2型糖尿病人胰岛素抵抗与非酒精性脂肪肝的相关分析”为题，研究了非酒精性脂肪肝的患病率与糖尿病分级（即正常血糖、糖耐量减低及2型糖尿病三组的关系。以正常血糖者、糖耐量减低及2型糖尿病患者为研究对象，年龄、性别匹配，无大量饮酒史、肝炎史，脂肪肝的诊断以影像学结果为准。指标以表示，统计分析采用两组独立样本比较的t 检验。结果发现，三组血糖、胰岛素、血脂水平等和脂肪肝患病率差别有统计学意义。糖耐量减低组与正常血糖组比较P<0.01，2社区的概念型糖尿病组与糖耐量减低组比较P<0.05。结论，随着正常血糖项糖耐量减低及糖尿病发展，血糖、血脂、胰岛素抵抗指数及脂肪肝患病率等指标值皆升高并逐渐加重，差异有统计学意义，认为脂肪肝患病率与血糖水平、血胰岛素、血脂、胰岛素抵抗、糖耐量减低和2型糖尿病等成正相关。 三组血糖水平人的血生化及脂肪肝患病率 |
组别 | 例数 | 血糖(mmol/L) | 胰岛素 | 三酰甘油 | 总胆固醇 | 抵抗指数 | 脂肪肝患病率（％） |
空腹 | 餐后 | 空腹 | 餐后 |
正常血糖 | 87 | 5.0±0.5 | 5.6±1.0 | 7.4±1.8 | 24±8 | 0.9±0.3 | 3.0±0.9 | 0.6±0.5 | 48.3 |
糖耐量减低 | 62 | 6.5±0.5 | 8.2±1.3 | 11.4±2.7 | 134±58 | 2.1±1.0 | 4.6±0.8 | 1.2±0.7 | 69.4 |
2型糖尿病 | 68 | .3±2.6 | 12.5±3.4 | 16.8±3.2 | 114±44 | 2.6±1.5 | 5.1±0.8 | 1.9±0.7 | 83.8 |
经t 检验，糖耐量减低组与正常血糖组比较，以及2型糖尿病与正常血糖组比较，各指标比较的P值均<0.01；而2型糖尿病与糖耐量减低组比较，餐后胰岛素两组比较P<0.05；其余各指标比较的P值均<0.01。 |
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该研究的目的与设计方法吻合吗？该研究设计属于何种类型？有无更好的设计方案？本设计最适合采用哪种统计分析方法？本例的统计分析有何不妥？本例的统计分析结果能推出本例的结论吗？若否，则可以推出什么结论？
案例辨析2：
有研究者欲研究某药口服量与血药浓度关系，把口服药物设定为1，2.5，５，7.5，10，15，20，30等档次，每档各取3只动物（共24只）进行试验，于服药后1小时检验血药浓度。计算得口服药物量与血药浓度的Pearson相关系数＝0.979，经假设检验P<0.001，认为口服药物量与血药浓度成线性正相关。
不同口服量与相应血药浓度 |
口服量 | 1 | 1 | 1 | 2.5 | 2.5 | 2.5 | 5 | 5 | 5 | 7.5 | 7.5 | 7.5 |
血药浓度 | 0.3 | 0.4 | 0.3 | 0.6 | 0.6 | 0.7 | 1.0 | 1.0 | 1.1 | 1.8 | 1.9 | 2.0 |
口服量 | 10 | 10 | 10 | 15 | 15 | 15 在家里教学设计 | 20 | 20 | 20 | 30 | 30 | 30 |
血药浓度 | 2.8 | 2.8 | 3.0 | 4.5 | 4.5 | 奥尼音箱4.3 | 8.3 | 8.0 | 7.8 | 15.2 | 14.2 | 13.8 |
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本例的两个变量各有何特征？可以计算Pearson相关系数吗？ 案例辨析3：
目的：检测与分析p16蛋白在食管癌组织中的表达，从而探讨其与食管癌发生、发展及预后的关系。实验背景：p16抑癌基因编码的蛋白是周期素依赖激酶抑制蛋白的一种，在细胞周期进程中起负调控作用。p16蛋白缺失或异常可导致周期素依赖激酶活性上升，引起细胞增殖失控。免疫组化检测方法：用ABC试剂盒，按常规方法操作。细胞核及胞浆内出
现棕黄颗粒为阳性结果判断标准，采用双盲法，根据阳性细胞百分率分为四个等级。“－”无阳性反应细胞；“金昌市政府工作报告+”阳性细胞小于25%；“++”阳性细胞在25%～75%之间。“+++”阳性细胞75%以上。
p16在食管癌不同组织学分级中的表达情况 |
组织学分级 | P16表达例数 |
－ | ＋ | ＋＋ | ＋＋＋ |
高分化 | 15 | 5 | 8 | 13 |
中分化 | 16 | 3 | 3 | 4 |
低分化 | 11 | 2 | 3 | 1 |
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统计学分析：以检验分析p16表达水平与食管癌临床分期的相关性。经检验，高分化组与中、低分化组之间p16表达水平存在显著性差异（P=0.016）。中分化组与低分化组p16表达水平无显著性差异。见表2。结论：高分化食管癌p16表达明显高于中、低分化者，两者之间存在显著性差别，表明p16表达与食管癌分化程度呈正相关。 案例辨析4：
三组患者退热疗效比较 |
组别 | 例数 | 治愈 | 显效 | 有效 | 无效 | 总有效 |
脑清热组 | 86 | 36 | 10 | 32 | 8 | 78 |
结合组 | 276 | 127 | 42 | 81 | 26 | 250 |
内含报酬率西药组 | 89 | 13 | 6 | 32 | 38 | 51 |
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各组疗效是否相同？各组有效率是否相同？
案例辨析5：
为观察行为类型与冠心病的关系，某研究组收集了3154例冠心病患者的观察资料，研究者将观察对象按行为类型分为A型（较具野心、进取心和有竞争性），B型（较沉着、轻松和做事不慌乱）。对每个个体分别观察是否为冠心病患者和行为类型两种属性。根据该资料可以作何种分析？
行为类型与冠心病的关系 |
行为类型 | 冠心病 | 合计 |
有 | 无 |
类型A | 178 | 1411 | 1589 |
类型B | 79 | 1486 | 1565 |
合计 | 257 | 2897 | 3154 |
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案例辨析6：
设有研究者对103例患者进行了影像学检查（A）和生化检验（B），结果均分为疾病（＋）和正常（－）两类，数据如下：
可作那些分析？
两种检查结果的比较 |
A方法 | B方法 | 合计 |
《产业结构调整指导目录(2011年本)》B＋ | B－ |
A＋ | 50 | 15 | 65 |
A－ | 8 | 30 | 38 |
合计 | 58 | 45 | 103 |
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选择：
A．性别与体重 B．性别与血型
C．体重与体表面积 D．母亲职业与儿童智商 E．工龄与患病率
3．测出一组正常人的胆固醇值和血磷值，可选用下面 方法对此资料进行分析。
A．卡方检验 B．配对设计计量资料的t检验 C．相关分析
D．方差分析 E．配对设计计量资料的符号秩和检验
5．直线相关分析中，若总体相关系数ρ＞0，则从该总体中抽取的样本相关系数 。
A．大于0 B．小于0 C．等于0
D．可能大于0，小于0或等于0 E．等于1
6．对某样本的相关系数r和0的差别进行假设检验，结果为tr＜t0.05/2,(n－2),则 。
A．两变量的差别无统计意义 B．两变量存在直线相关关系
C．两变量肯定不存在直线相关关系 D．两变量存在直线相关的可能性小于5%。
E．就本资料而言，尚不能认为两变量存在直线关系
7．在分析相关系数r时，应注意 。
A．根据│r│的大小，可将两变量关系分为低、中和高度相关
B．根据两组│r│，可直接比较相关密切程度
C．若r＞0.7，则X和Y必存在线性相关
D．算得r值后尚需作假设检验才能推断X和Y有无线性相关
E．以上都不是
10．直线相关系数的假设检验，r＞r0.01,34，可认为 。
A．回归系数β=0 B．相关系数ρ=0 C．决定系数等于零
D．X、Y间线性关系存在 E．X、Y差别有统计学意义
12．相关分析一般是研究 。
A．两组观察单位的两个相同指标间的相互关系
B．两组观察单位的两个相同指标间的差别
C．两组观察单位的两个不同指标间的相互关系
D．一组观察单位的两个相同指标间的相互关系
E．一组观察单位的两个不同指标间的相互关系
13．某放射科医师收集脑外伤病人27例，观察脑出血灶直径和病人昏迷的程度（轻度、中度、重度），欲了解昏迷程度是否与病灶大小有关，可进行 。
A．直线相关分析 B．Spearman秩相关分析
C．两小样本比较的t检验 D．配对χ2检验
E．χ2检验
15．直线相关分析中，下列描述错误的是 。
A．r没有单位 B．r的取值范围为－1≤r≤1
C．r的绝对值越接近1，表示两变量间相关关系密切程度越高
D． =0表示完全相关 E．直线相关是描述具有直线关系的两变量的相互关系
16．在秩相关的分析中，下列描述不正确的是 。
A．它适用于不服从双变量正态分布的资料
B．总体分布类型未知的资料宜计算rs C．│rs│≤1
D．查rs界值表时，计算的统计量│rs│越小，所对应的P越小
E．它也适用于等级资料
17．散点呈直线趋势，当x减小而y增加时，可初步判断两变量为 。
A．正的直线相关关系 B．无直线相关关系 C．非线性关系
D．负的直线相关关系 E．无法确定
18．若r=0.70，经假设检验得P＜0.05，则 。
A．尚不能认为两变量存在相关关系 B．尚不能认为两变量存在直线关系
C．两变量相关关系密切 D．可以认为两变量存在直线关系
E．不能得出总体相关系数ρ≠0的结论
19．直线相关分析中，对相关系数作假设检验，其目的是 。
A．检验相关系数r是否等于0 B．推断两变量间是否存在直线相关关系
C．检验两总体相关系数是否相等 D．推断两变量间相关方向
E．推断两变量间密切程度
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