一、优序图法介绍
优序图法最早是由美国穆蒂提出的,是基于主观判断的一种方法,需要具有大量的积累经验。
1. 优序图法原理简介
优序图法是通过对多个指标或目标进行两两相对比较,最后给出重要性次序或者优先次序。该方法应用较为简便,既能处理定性问题,又能处理定量问题。 优序图法由多个专家对系统指标或者工程方案,针对目的进行两两对比,最终确定系统指标重要程度或者工程方案优劣次序,以便对系统进行评价或者对工程方案决策进行优先排序。
2. 优序图法步骤
假设需要对系统指标X1、X2、……Xn进行重要性排序
(1) 画棋盘图,并进行两两对比安徽人事厅
将需要对比的指标分别放入棋盘图的第一列和第一行,如下图1所示:
图1. 指标对比棋盘图
专家对指标进行两两对比,若指标Xi比指标Xj重要,则Xi得1分;若同等重要,则Xi得0.5分;若指标Xj比指标Xi重要,则Xi得0分。
假设专家对指标评分结果如下所示:
图2. 指标对比评分结果
| X1 | 中国一九二一X2 | … | Xn |
X1 | A11 | A12 | | A1n |
X2 | A21 | A22 | | A2n |
… | | | | |
Xn | An1 | An2 | | Ann |
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(2) 计算各指标得分
将每项指标的评分进行横向求和,得到指标的最终得分。
(3) 根据得分进行排序,确定指标重要性
下面来看一下优序图法在指标权重确定中的实际应用。
二、优序图法在指标权重确定中的应用
1. 背景介绍
Pae
某电脑生产厂商开发了一款新式电脑,目前需要该电脑与其竞争对手目前正在畅销的某型号电脑进行对比,判断是否具有竞争优势。下面是调查得到的对比数据:
表1 两款电脑指标满意度得分
指标 | 本公司 产品满意度 | 竞争对手 产品满意度 | 指标 | 本公司 产品满意度 | 竞争对手 产品满意度 |
处理器类型 | 5 | 10 | 处理器 | 10 | 6 |
内存容量 | 7 | 6 | 存储容量 | 5 | 9 |
操作系统 | 7 | 5 | 续航时间 | 7 | 7 |
数据接口 | 10 | 9 | 屏幕分辨率 | 10 | 10 |
摄像头 | 8 | 8 | 产品尺寸 | 10 | 10 |
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然而各指标对消费者选择电脑的影响程度不同,因此需要综合所有指标才能对两款电脑竞争强弱进行评价。现在需要对各项指标的影响程度进行评价,可以采用优序图法对各项指标进行赋权。
2. 指标权重确定
(1) 邀请专家对电脑参数重要性评价
假设专家A、专家B、专家C经过商讨后,对电脑参数指标的一致评价表如下所示:
将电脑参数评分横向相加得到下表:
根据得分计算电脑参数的重要性权重。设电脑参数得分分别为A1,A2,…,A10,则电脑第i项参数的的权重为,经计算得电脑各项参数的权重:
表4 电脑参数权重
处理器类型 | 内存容量 | 操作系统 | 数据接口 | 摄像头 | 处理器 | 存储容量 | 续航时间 | 屏幕分辨率 | 产品尺寸 |
0.13 | 0.11 | 0.11 | 0.11 | 0.07 | 0.09 | 0.11 | 0.09 | 0.09 | 0.09 |
| | | | | | | | | |
3. 电脑满意度评比
根据得到的电脑参数权重,计算新型号电脑得分与竞争对手畅销电脑最终满意度如下表所示:
指标权重确定方法之熵权法
一、熵权法介绍
熵最先由申农引入信息论,目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用。
熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。
一般来说,若某个指标的信息熵越小,表明指标值得变异程度越大,提供的信息量越多,在综合评价中所能起到的作用也越大,其权重也就越大。相反,某个指标的信息熵越大,表明指标值得变异程度越小,提供的信息量也越少,在综合评价中所起到的作用也越小,其权重也就越小。
二、熵权法赋权步骤
1. 数据标准化
将各个指标的数据进行标准化处理。
假设给定了k个指标,其中。假设对各指标数据标准化后的值为,那么。
2. 求各指标的信息熵
根据信息论中信息熵的定义,一组数据的信息熵。其中,如果,则定义。
3. 确定各指标权重
根据信息熵的计算公式,计算出各个指标的信息熵为 。通过信息熵计算各指标的权重: 。
三、熵权法赋权实例
1. 背景介绍
某医院为了提高自身的护理水平,对拥有的11个科室进行了考核,考核标准包括9项整体护理,并对护理水平较好的科室进行奖励。下表是对各个科室指标考核后的评分结果。
但是由于各项护理的难易程度不同,因此需要对9项护理进行赋权,以便能够更加合理的对各个科室的护理水平进行评价。
2. 熵权法进行赋权
(1)数据标准化
根据原始评分表,对数据进行标准化后可以得到下列数据标准化表
表2 11个科室9项整体护理评价指标得分表标准化表
科室 | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 | X7 | X8 | X9 |
A | 1.00 | 0.00 | 1.00 | 0.00 | 0.50 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
B | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 1.00 | 0.50 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
C | 0.00 | 1.00 | 0.33 | 1.00 | 0.50 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
D | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 1.00 | 0.50 | 1.00 | 0.87 | 1.00 | 1.00 |
E | 1.00 | 0.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 1.00 | 1.00 | 0.00 |
F | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 0.50 | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 1.00 |
G | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 1.00 | 0.50 | 1.00 | 0.00 | 1.00 | 1.00 |
H | 0.50 | 1.00 | 0.33 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
I | 1.00 | 1.00 | 0.67 | 1.00 | 0.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
J | 1.00 | 0.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
K | 1.00 | 1.00 | 0.67 | 1.00 | 0.50 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| | | | | | | | | |
(2) 求各指标的信息熵
根据信息熵的计算公式 ,可以计算出9项护理指标各自的信息熵如下:
表3 9项指标信息熵表
| X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 | X7 | X8 | X9 |
信息熵 | 0.95 | 0.87 | 0.84 | 0.96 | 0.94 | 0.96 | 0.96 | 0.96 | 0.96 |
| | | | | | | | 雷锋有老婆吗 | |
(3) 计算各指标的权重峨眉山暗岩事件
根据指标权重的计算公式,可以得到各个指标的权重如下表所示:
w =
0.0758 0.2191 0.2716 0.0656 0.1052 0.0656
0.0661 0.0656 0.0656
表4 9项指标权重表
| W1 | W2 | W3 | W4 | W5 | W6 | W7 | W8 | W9 |
权重 | 0.08 | 0.22 | 0.27 | 0.07 | 0.11 | 0.07 | 0.07 | 0.07 | 0.07 |
| | | | | | | | | |
3. 对各个科室进行评分