数学建模——熵权法Matlab编程计算权重

数学建模——熵权法Matlab编程计算权重根据2020年美赛f题，利⽤熵权法和Matlab计算出各指标的权重

⾸先对数据进⾏归⼀化

function y=guiyi(x,type,ymin,ymax)

[n,m]=size(x);

y=zeros(n,m);

for i=1:n

美帝国的崩溃电子书for j=1:m

y(i,j)=x(i,j)/sum(x(:,j));%归⼀化⽅法

end

然后对进⾏熵权法的计算

仪表设备

function [s,w]=shang(x,ind)

帅同社区论坛%s返回各⾏（样本）得分，w返回各列权重

[n,m]=size(x); % n个样本, m个指标

X=guiyi(x,1,0.002,0.996);

%%计算第j个指标下，第i个样本占该指标的⽐重p(i,j)

for i=1:n

学术论文for j=1:m

p(i,j)=X(i,j)/sum(X(:,j));

end

%%计算第j个指标的熵值e(j)

k=1/log(n);

e=ones(1,m);

for j=1:m

e(j)=-k*sum(p(:,j).*log(p(:,j)));

end连枷胸

江苏电视台少儿频道d=ones(1,m)-e; %计算信息熵冗余度

w=d./sum(d); %求权值w

s=100*w*X'; %求综合得分

由于在2020年美赛F题中选取的指标均为正向，因此本次代码没有考虑负向指标

最后运⾏main.m

x=xlsread('data.xlsx'); % 读⼊数据

Ind=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]; %指定各指标的正向or负向，正向全为1，负向为2，有⼏个指标就有⼏列

[s,w]=shang(x,Ind)

注意：读取数据时，数据⽂件和以上两个函数⽂件需放在同⼀⽂件夹下

本文发布于:2024-09-25 17:12:16，感谢您对本站的认可！

标签：指标计算权重权法

留言与评论（共有 0 条评论）