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AHP法各指标权重值的计算
在决策中，指标权重值评价是非常重要的一项工作。其中，层次分析法（AHP）是众所周知的一种常用的权重值评价方法。AHP法能够解决多层次、多指标、多目标的决策问题，适用范围广泛。本文将着重介绍AHP法中各指标权重值的计算方法。
一、建立层次模型
决策问题需要从宏观、中观、微观多个层面考虑，因此，在采用AHP法计算指标权重值时，需要建立合适的层次模型。层次模型可以由上到下划分为若干层，每一层根据需求进行分类，下一层的指标反映上一层指标的具体内容。层次模型上部越高的层次越广泛，指标权重值越大，下部的层次越具体，权重值越小。 温州民房倒塌对于层次模型中的每个指标，需要进行两两比较，然后用1-9的方法对其重要性进行一个判
断。数字越大，就表示该指标的重要性就越高。建立判断矩阵的方法就是对于每个指标，分别同其他指标进行比较，建立一个大小为N*N的矩阵。其中，N为指标数量。对于对角线上的元素，它们都等于1。矩阵是对称的，因此在进行填写时要注意。
三、计算特征向量
将判断矩阵按列归一化，并计算出其平均值，生成一个特征向量。特征向量每一维度上的值表示该指标的权重值。通常，将权重值归一化，以确保每个指标的权重值之和为1。特征向量越正交，代表选出的指标权重筛选效果越好，决策结果越可靠。水仙茸勾茶
2012年江苏高考英语AHP法评价指标权重值的质量不仅要看权重值得大小，还要分析判断矩阵中各元素的一致性。判断矩阵的一致性表示各指标之间的关系是否稳定。若一致性比例达到一定的要求，才认为矩阵合理。否则就需要对矩阵的各个元素进行适当地调整。判断矩阵的一致性比例应该控制在10%左右。
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通过以上四个步骤，就能够求出每个指标权重值的构成模式了。实际上，在实际运用中还
可以通过成对比较法及其它形式来更加精深地运用AHP法。
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