《失控》：KK凯文·凯利想要说什么？...
《失 控》简介：作者凯文.凯利（KK），出版于1994年，这本写于20年前的大部头融汇贯通生物学、计算机科学、数学、工程学、经济学、组织理论、艺术等多 个学科，并对科技、社会和经济等领域的未来图景进行了预测。 书中KK从来不是给出“拍脑袋”式的臆断，而是通过翔实的例证，严谨的逻辑娓娓道来，结论自然 是水到渠成跃然纸上。同时，值得称许的是，KK预测的许多概念在20年后的今天，已然成为现实，如云计算、3d打印、博客、维基等大众智慧的兴起等等。
展望KK描绘的全人类的未来，我们是相信呢，相信呢，还是相信呢？
（正文）
我对本书的见解还十分粗浅，甚至可能有些地方由于个人专业以及理解所限会有偏颇或谬误；咱们内高手云集、藏龙卧虎，希望各位高手不吝指教。也仅以此次分享作为抛砖引玉的一个石块，能够引起更多人对本书的关注和更多的朋友来分享对本书的精深见解，则是我最大的愿望。
在我正式开始之前，先简要介绍下《失控》的两个特点：其一，全书共24个章节，50万字，内容涵盖生物学、计算机科学、数学、工程学、经济学等多个学科和领 域、博大精深，且章节之间看似相对独立，实则有丝丝缕缕的联系和很强的逻辑性，如一串璀璨的珍珠项链，要从中切割出部分而不影响整体连贯性和逻辑性实属不 易；
设备安装规范其二，本书的另一个非常鲜明的特点是，丰富翔实的案例，所有的推理和结论都是以大量的案例为基石，可以毫不夸张的说如果整本书是一个华丽的王冠，案例就是王 冠上的耀眼的宝石，切除案例只看结论难免枯燥乏味、甚至平淡苍白。所以我开始准备分享的时候，颇为这两个问题所困惑。直到某次，我的 目光又停留在本书的封面上——
非常精彩的封面图，囊括了本书的核心：蜂/分布式系统；新生物文明/生物和人工的结合；进化/人工进化/共同进化；以及本书最大的主题：失控。好，就从这张封面说开去。下面我正式开始。
一、蜂思维、分布式系统、众愚成智
1、蜂思维：
1）蜂的灵魂在哪里？由谁统治，由谁发布命令，又由谁预见未来？longshe
蜜蜂分的时候，统治者不是蜂后，蜂后只能跟着，是蜂后的女儿们负责蜂应该何时何地安顿下来。五、六名无名工蜂负责侦察可能安置蜂巢的树洞和墙洞，它们回来后用约定的舞蹈向蜂报告，侦察员的舞蹈越夸张，说明它主张使用的地点越好。 接着，一些头目们根据舞蹈的强烈程度，核查几个备选地点，并以加入侦察员舞蹈的方式表示同意。这就引导更多的跟风者前往占上风的候选地点侦察，回来之后再加入看法一致的侦察员的舞蹈，表达自己的选择。
根据收益递增法则，得票越多，反对越少，渐渐的以滚雪球的方式，形成一个大的舞，最终，最大的蜂获胜。这是一个白痴的选举大厅，由白痴选举白痴，其产生的效果却极为惊人。这是民主制度的精髓，是彻底的分布式管理。
2）如何从单个蜜蜂的机体过渡到蜂机体
只需增加蜜蜂的数量，使大量蜜蜂聚集在一起，并能够相互交流。等到某一阶段，当复杂度达到某一程度时，蜂机体就会从单个蜜蜂中涌现出来。 丙酸酐一个斑点大的蜜蜂的大脑，只有6天的记忆，而作为整体的蜂巢所拥有的记忆时间是3个月，是一只蜜蜂平均寿命的2倍。
量变到质变：整体行为从各部分的有限行为里有规律地涌现，事件的涌现大多依赖于一定数量的个体、一个体或更多。其他的例子如：鸟、鱼，当它们腾空飞起、转向、盘旋、急转的时候，这种体的一致性从个体中自然涌现出来。蜜蜂作为蜂的个体是独立而自由的，但作为个体的蜜蜂无法理解蜂涌现的行为，就如细胞无法理解人的思想。
2、分布式系统
1） 分布式系统 => 众愚成智
试 想以下两种情况：一个自负智力的超重恐龙（更聪明 -> 更多的电脑脑部件 -> 更重 -> 更大的驱动马达 -> 更大的电池组 -> 更大的机械架构 -> 大脑与身体的比重越来越小），或者一大机械蟑螂（与前面的例子完全相反，电脑部件越小 -> 电机越小 -> 电池越小 -> 架构越小 -> 大脑占身体的比重更大）
对于一大机械蟑螂而言，单个机体可能干得不是很好，当成百个，上千个机器人进行集
O P I团化作业的时候，就能出完成任务，比如在火星上清理出一片着陆场地。数以百万计的生物机器汇聚在一起的智能，也许某天可以与人类自己的创新能力相匹敌。
尽管当前盛行的冯.诺依曼串行程序（计算机一次执行一条指令 plus 分步求解：求解的中间值临时存储在计算机中，并作为下一部分问题的输入值）有很强的普适性，非常适合人类编程，但也存在明显的瓶颈：你为计算机输入的知识越多，它运行的就越慢。
二十世纪六十年代中期，霍兰德发明了隐含并行主义的遗传算法。遗传算法实际上是一大略有差异的策略，试图在崎岖的地形上同时攀爬不同的顶峰。由于大量代码并行作业，因而能同时访问该地形的多个区域，确保它不会错过那真正的高峰。
计算机科学家指出：“解决高级科学问题所需的计算速度，只能通过高度并行的计算架构来获得。”，“并行计算机是计算的未来。”，“1995年，并行机每月处理的数据量将超过串行机。”
大地水准面精化案 例：最早设计出来的并行计算机由64000个处理器并行联接而成。其中的单个处理器很
愚蠢，智力跟一只蚂蚁差不多，无论是单个处理器或者将64000个处 理器串联到一起都无法给出任何问题的独创性解法。而当64000个又蠢又笨的蚂蚁大脑相互联结形成庞大网络时，就构成一个进化的种。在运行一万个周期之 后，程序给出一种计算机科学家们前所未见的算法，比人类设计的最短算法还少一步。
3） insight
博客、微博、等大热的大众智慧就是分布式系统的例子，各类中欧校友的兴起也必将大有可为。把大量的个体联接起来，还会出现哪些有趣的事情？还会涌现哪些体智慧？还会展现哪些的商机？我们上下求索、拭目以待。
二、新生物文明、生物与人工的结合
1、 新生物文明
在一个自维持系统的科学实验中，KK被关在密不透风的玻璃小屋里。众多导管、线缆、植物和沼泽微生物构成的循环系统共同支持着KK的生存。不管是绿植物，还是笨重的机器，单靠它们自己都不足以保证KK在这个空间的生存。
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