杨旭
【摘 要】以web of science数据库中2005-2017期间的收录的期刊论文为研究对象,利用可视化网络分析工具CiteSpace绘制了网络舆情科学知识图谱,以直观的方式揭示国际网络舆情领域研究的发展状况,机构、作者、期刊等空间分布图谱,关键词共现网络、研究前沿时序等内容分析图谱.在此基础上,给出了总结与建议.%To reveal the development status of research in the field of international network public opinion in an intuitive way, The CiteSpace, a visual network analysis tool, are used to draw scientific knowledge maps of network public opinion. The study takes the periodical papers collected in web of science database from 2005 to 2017 as the research object. The study shows spatial distribution maps of institutions, authors, periodicals, keyword co-occurrence network, research frontier time series and other content analysis and the summary and suggestions are given on this basis. 【期刊名称】《科技创业月刊》
【年(卷),期】2019(032)001
【总页数】4页(P28-31)
【关键词】网络舆情;知识图谱;citespace
【作 者】杨旭
【作者单位】华中师范大学 信息管理学院, 湖北 武汉 430070
酸甘化阴
【正文语种】中 文投机倒把行政处罚暂行条例
【中图分类】G206
0 引言
舆情是由个人以及各种社会体构成的公众，在一定的社会空间内，对自己关心或与自身利益紧密相关的各种公共事务所持有的多种情绪、态度和意见交错的总和。舆情总是和公众事件和公民意见表达息息相关，舆情包含了公民对公众事件的认知判断和评价，具有较
强的主观性。网络舆论就是在互联网上传播的公众对某一焦点所表现出的有一定影响力的、带倾向性的意见或言论。同普通信息一样网络舆情具有时效性、自主性、传播性等共性，但同样具有一般信息所不包含的特性，如冲突性、难控性和风向性。舆情具有复杂的特性，其易于传播难以控制，但同时具有易引导性和社会性。由于网络舆情的快速传播造成的难控性，各国政府采取了各种手段对网络舆情进行规范。主要通过规定传播体制，制定相关之策法规等方式。近年来，舆情研究越来越受到重视，作为新兴的社会科学与自然科学交叉的研究领域，国内外学者对于网络舆情进行了多方位的研究。 1 Citespace介绍
Citespace 是由美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院是陈超美教授与大连理工大学wise实验室联合开发的科学文献分析工具。Citespace是一款基于java语言的可视化信息计量工具，能够显示学科或知识域在一定时期发展的趋势与动向，形成研究前沿的演进历程，在知识图谱可视化领域取得了广泛应用。
普天间基地本文从国际视角出发利用文献计量法对网络舆情的最新研究情况进行定量分析，借助citespace工具将统计结果以可视化的知识图谱和图表形式进行直观的展示分析，得到目前
国外网络舆情主要的研究热点及研究领域，以便学者进一步深入研究网络舆情，同时为政府治理网络舆情提供决策支持。
2 研究方法与数据处理
本研究以 Web Of Science 的核心合集为数据来源，以“(internet OR online OR network) public (opinion OR events)”为关键词进行主题检索，学科门类选择 information science & library science，political science，public administration，sociology 等，数据库选择 SCI-EXPANDED，SSCI，A&HCI，CPCI-S，CPCI-SSH，最终检索出 10 811篇文献。
为保证足够数据的精确性和文章的有效性，在原始数据基础上对数据进行清洗。通过检索筛选发现，国外对于网络舆情的认识起始于2005年，研究始于2005年。本文选取2005年至今的期刊文献作为研究对象，经简要统计发现，网络舆情相关研究在2005年研究渐多，为保证文献的新颖度，剔除了2005年之前的文章。在专业领域，由于医学研究、网络技术等领域与本文的研究有这本质上的区别，属于本文研究范畴无关的冗余记录，经过筛选剩余文献记录共4 219篇。
3 研究现状与特征分析
3.1 发文量、地域与中心度的分布
对收集到的4 000余条数据进行地域的统计和中心度的计算，得到网络舆情领域2005—2017年的地区列表。
表1 2005—2017年国际网络舆情研究地区列表(频次>100)篇数中心度国家篇数中心度国家1 5700.03USA2310.04AUSTRALIA4670.07ENGLAND1770.09SPAIN4170.04PEOPLES R CHINA1710.05NETHERLANDS3140.05CANADA1210.11JAPAN2820.14FRANCE1200.03SWITZERLAND2700.02GERMANY1050.10SWEDEN2420.05ITALY1020.02SOUTH KOREA
从表1中可以看出，网络舆情领域的研究主要集中在美国、英国、中国、加拿大、法国德国、意大利、澳大利亚等国家，其中发文量最多的国家是美国，占文献总量的 37.21 %远超其他国家。英国、中国紧追其后，是网络舆情研究文献世界第二大产出国，这表明中国学者在国际领域的活跃度比较高，能够产出一部分具有国际视角的学术成果，但文章的中心度偏低。法国、日本、瑞士、西班牙等国家文章中心度较高。值得一提的是，法国文章发文量保持在第五，其中心度处于第一，文章的数量和质量都是比较优质的。这值得我国
学习，探索并发表出更多高质量的文章。
3.2 机构合作分析
利用CiteSpace可视化软件对数据进行分析，我们可以得到国内外网络舆情研究文献发文机构的分布情况。在节点类型Node Types中选择 institution，得到国际网络舆情研究机构视图，如图1所示。
图1 2005—2017年国际网络舆情研究机构图谱
图1中，机构合作网络中节点共计214个、连线530条，网络整体密度为 0.0233。收集到的文献来自213个研究机构，其中有630条机构合作的记录。从整体上看，发文机构网络分布较为分散，尚未形成具有绝对优势和占据行业领导位置的核心机构。目前以哈佛大学、密歇根大学、疾控中心、多伦多大学、英国哥伦比亚大学、中国科学院、牛津大学、约翰·霍普金斯大学、伦敦大学学院等为主要研究中心。主要研究团体中不同机构的作者相互合作较为密切。
3.3 研究热点分析
为了更加直观地展示出网络舆情研究热点、主要研究内容以及各主题之间研究的关联性，文章以清洗后的4 219篇期刊文献为分析对象，利用CiteSpace软件最小生成树( Minimum Spanning Tree)技术进行参数的调节对节点间连线进行调整修减，突出重点节点关系，同时弱化对象之间的复杂性。在节点类型“Node Types”中选择 “keywords”，得到图2关键词热点聚焦视图及表2的关键词列表。
网路管理表2 2005—2017年国际网络舆情研究关键词列表(频次>50)词频中心度关键词词频中心度关键词2730.13network960.01social media2530.05model950.09prevention2050.10system950.07care1860.03internet860.04public opinion1750.03united states850.06prevalence1600.05risk820.07quality1580.12impact780.06policy1500.11management750.03climate change1480.03public health720.08disease1270.05health690.05perception1250.11event670.04social network1250.09behavior670.10risk factor1200.05information660.05algorithm1160.08attitude650.01twitter1120.04surveillance650.01knowledge1090.08mortality620.02population990.12epidemiology590.05simulation990.09dynamics560.05media990.06communication520.04evolution
ocn
每一节点代表一个关键词。节点的大小代表了关键词频次的高低和中心性的高低。节点越大代表关键词频次越高，节点越小，关键词频次越低；节点越大，关键词中心性越高。两个节点之间的连线代表两个关键词的共现关系。连接线越粗，两个关键词之间的共现频次越高，两个关键词之间的关系越紧密。客观上可反映该领域的研究热点。
图2 关键词热点聚焦图谱
由表2和图3可以得出，除去检索的主题词online(273次)、Internet(186次)美国(united states)以175次高居首席，公众健康、社会媒体等其次。以及system(205次)、model(253) 、system(205次)这样标识性不强的词汇，并占据使用频次较高的位置，国际网络舆情围绕网络(internet)、舆情(public opinion)、交 流(communication)、 参与(participation)、 态度(attitudes)、政策(policy)、network(网络) 等关键词展开。由此可以初步判断目前国外网络舆情研究工作主要是围绕民众的交流、 民众反映的态度以及与其相关的政治参与等问题展开。
为了直观方便的观察网络舆情领域研究方向，对文献进行聚类分析，形成研究主题领域。利用pathfinder路径搜索算法，保持其他参数不变，选定词频居于前 200位的关键词，选择
“K”进行聚类，然后选择LLR的显示聚类明细方式，共产生11个聚类，代表着情报学领域的11个热点研究区域，相应的知识图谱如图3所示。
图3 关键词聚类图谱
在已有操作的基础上，选择“Label clusters year by year”，便可得到，关键词逐年聚类表。该操作将关键词聚类并按照每个时间片段进行分析。可以对关键词进行更加细致的分析。共计21类，并从关键词、索引、摘要三个维度进行聚类，通过对某类问题每年的聚类的过程的统计可以研究每年某类问题的关注点的改变，有助于更加细致准确的了解研究问题。
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