摘要：图像复原是数字图像处理的一个研究热点，而运动模糊图像复原又是图像复原中的重要课题之一。该文主要是针对匀速直线运动造成的模糊图像，描述了逆滤波、维纳滤波和lucy-richardson算法复原图像的基本原理和过程，并且用matlab在显像管的电子中对添加噪声和无添加噪声的模糊图像利用三种经典复原方法进行仿真实验，实验结果表明，在无噪声和有噪声两种情况下，逆滤波法、维纳滤波法和l-r算法有其各自的优缺点。在图像复原过程中，要根据图像的具体信息选择合适的方法，使得复原效果达到最好。
坏疽关键词：图像复原；运动模糊图像；逆滤波；维纳滤波；lucy-richardson算法
中图分类号：tp18 文献标识码：a 文章编号：1009-3044天津师大（2013）13-3120-05多肿瘤蛋白芯片
1 概述
图像在获取的过程中不可避免地要受到各种外界因素的影响，造成图像模糊，严重影响了图像的应用。图像复原就是研究怎样从退化的模糊图像复原出原来清晰的图像[1]。造成图像退化模糊的原因有很多，其中，图像运动模糊是最常见的一种模糊形式，主要是由于在曝光过
程中，照相机或目标物体发生了位置上的相对运动造成的。这种模糊在实际生活中经常的会遇到[2]，比如，相机抖动。运动模糊图像的复原一直以来都是数字图像处理课程中一个比较困难的课题，对其进行研究具有重要的实用价值和意义，已经有许多经典的复原方法。主要有逆滤波法自动驾驶系统[3]，维纳滤波法[4]， lucy-richardson算法[5-6]、约束最小二乘方法、最大熵方法等。现在也已经有许多现代数字图像复原技术，比如，基于小波变换的图像复原[7]、基于神经网络的图像复原技术等等。该文主要是介绍了经典复原方法中的逆滤波法、维纳滤波法和lucy-richardson算法的基本复原过程和原理，针对添加噪声和无添加噪声的运动模糊图像，通过matlab进行仿真实验，通过分析实验结果，总结出三种方法的各自特点，为日后使用这三种方法复原图像时提供理论基础和选择依据，并为学习其他现代复原技术奠定基础。石门一中苏光
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