数字图像中高斯噪声的消除

独坐夕阳里

摘要

本文主要研究图像同时受到高斯噪声的滤除。实际图像在形成、传输的过程中，由于各种干扰因素的存在会受到噪声的污染,而且可能同时受到多种噪声的干扰,如脉冲噪声、高斯噪声、均匀噪声等。噪声,被理解为妨碍人的视觉器官或系统传感器对所接收图像源信息进行理解或分析的各种因素。对噪声的认识非常重要，它影响图像的输入、采集、处理的各个环节以及结果输出全过程，特别是图像的输入采集过程中，若输入中含有大量噪声，必然影响处理全过程及输出结果。图像再传输的过程中会受到高斯噪声的影响汽车下乡信息管理系统,使图像模糊。

本文概述了几种空域和频域滤波的基本原理。对低通滤波、维纳滤波中、值滤波和均值滤波四种去噪方法去除零均值不同标准差的高斯噪声叠加进了分析比较和仿真实现。最后结合理论分析和实验结果，讨论了一个完整去噪算法中影响去噪性能的各种因素。

关键字: 滤波 MATLAB 高斯噪声低通滤波维纳滤波中值滤波均值滤波

摘要 1

数字图像中高斯噪声的消除 1

1噪声与图像 1

1.1噪声的概念 1

1.2常见的噪声及其对图像的影响 1

1.3 含噪模型 1

1.4常见的滤波器简介 2

1.5 高斯噪声模型 2

2图像质量的评价 3

2.1 主观评价 3

2.2 客观评价 3

3图像去噪原理 5

3.1低通滤波器 5

3.2维纳滤波器 5

厦门px事件>李叔同的传奇人生3.3中值滤波器 6

3.4均值滤波器 6

4 用MATLAB程序处理 6

4.1 Matlab编程 6

4.2运行结果 6

5总结 8

6参考文献 9

附录1 10

数字图像中高斯噪声的消除

1噪声与图像

1.1噪声的概念

噪声可以理解为“ 妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素”。例如一幅黑白图片，其平面亮度分布假定为，那么对其接收起干扰作用的亮度分布即可称为图像噪声。数字图像的主要是来源于图像的获取和传输过程,图像传感器的工作情况会受到各种因素的影响，如图像获取的环境条件，器件的质量，电磁干扰等都是产生噪声的因素。图像在传输过程中主要受所用的传输信道的干扰而受到噪声污染。

1.2常见的噪声及其对图像的影响

常见的噪声主要有高斯噪声，椒盐（脉冲）噪声，均匀分布噪声，指数分布噪声，瑞利噪

声等。大量的实验研究发现，由摄像机拍摄得到的图像受离散的脉冲、椒盐噪声和零均值的高斯噪声的影响较严重。

这些噪声会使图像变得模糊，细节丧失，改变原图像的像素值甚至掩盖原来的信息使得图像失真，退化。

1.3 含噪模型世界革命>人胰岛素

现实中的数字图像在数字化和传输过程中，常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，成为含噪图像。去除或减轻在获取数字图像中的噪声称为图像去噪[1,2],在图像去噪之前我们先要建立一个含噪图像的模型，为了简便，我们研究如下的加性噪声模型，即含噪图像仅由原始图像叠加上一个随机噪声形成:

本文发布于:2024-09-24 23:27:48，感谢您对本站的认可！

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