基于迭代滤波盲复原算法的水下图像噪声去除作者：吕楠楠 王国宇来源：《现代电子技术》2011年第17期 摘 要：图像复原的目的是从观测到的退化图像重建原始图像，维纳滤波与约束去卷积滤波是比较常采用的复原方法。在未知降质函数的情况下，直接运用维纳滤波和约束去卷积滤波有一定困难。针对此提出以维纳滤波与约束去卷积滤波为模型的迭代滤波盲复原算法对水下图像进行去噪。实验证明,该方法获得了比较理想的复原效果。
关键词：水下图像； 维纳滤波； 约束去卷积滤波； 迭代滤波盲复原
中图分类号：TN911.73-34 文献标识码：A
烧酒器具文章编号：1004-373X(2011)17-0110-03
Underwater Image Denoising Based on Iterative Filtering Blind Restoration Algorithm
L Nan-nan, WANG Guo-yu
(School of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao 266100, China)
Abstract：花木水 The goal of image restoration is to rebuild primitive image from degenerated image. The recovery methods of Wiener filtering and constraint deconvolution filtering are often used. It is difficult to use Wiener filter and constraint deconvolution directly when the reduced quality function is unknown. Therefore, the iterative filtering algorithm which takes Wiener filtering and restraint deconvolution filtering as models is used to remove the noise of underwater images. The experiment proves that the method has obtained an ideal result.
Keywords： underwater image; Wiener filtering; constraint deconvolution filtering; iterative filtering blind restoration algorithm
0 引 言
金钱的魔力教学设计 随着计算机技术的进步，近年来计算机图像处理得到飞速发展，成功应用于几乎所有
与成像有关的领域，发挥着相当重要的作用。利用计算机对数字图像进行系列操作，从而获得预期效果。海洋覆盖地球表面的71%，是全球生命支持系统的一个基本组成部分，蕴藏着巨大的能源，被人类视为可以利用的“第六大洲”，人类社会的发展越来越多的依赖着海洋。因而开展水下图像处理算法的研究，对经济发展和军事进步都有重要意义。
1 萨纳克>刘振江昌平水下图像特点及其成因
1.1 水的光学特性
即使是经过过滤的最纯净的水，它对光的衰减也是很严重的。实验表明，水的衰减是光波长的复函数，它是由两个互不相关的物理过程，即吸收和散射引起的。实验表明，水中光散射产生的衰减一般较大［1］。海水是一种特殊环境，海水中存有大量的介质和悬浮粒子，海水有很强的散射特性，还会导致水下图像中目标和背景的对比度降低，导致图像模糊［2］。因而水下散射有两种，即纯水本身产生的散射与悬浮粒子产生的散射。散射的方式主要有前向散射和后向散射［3］，影响水下激光成像的主要因素是后向散射光［4］。所以在水下测距、摄影等应用中，主要克服后向散射的影响。 1.2 水下图像主要特点［5］
(1) 照明光由探照灯发出，为汇聚光照明。成像光线的强弱分布呈现较大差异，以照明光的最强点为中心，径向逐渐减弱，反映到图像上就是背景灰度分布不均。
(2) 由于水体对光的吸收效应、散射效应和卷积效应使得水下图像极不理想，使水下图像有较严重的非均匀亮度和细节模糊，而且图像信噪比很低，图像对比度明显变差。文苑经典美文
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