均值滤波算法是比较典型的滤波算法，它是指定图像上面用目标像素为中心点来设定一个小窗口。这个窗口包含了靠近目标像素的像素。再来爸全部像素的均值代表中心点的灰度值。常见的取均值的算法有算术均值、几何均值、谐波均值、逆滤波均值。 算术均值滤波
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算术均值，由文知意是以窗口内全部的像素点的灰度值取算术平均值以替代窗口中心的灰度值。这个就是最简单最常见的均值滤波器。假定Sxy为中心在点(x,y)，尺寸为m*n的矩形窗口的坐标组，则点(x,y)可通过式1.15所求的算术均值滤波计算从而得到复原图像在该点的灰度值 。
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利用算术均值可以将噪声图像简单快速的进行去噪并将图像平滑，但是也同时会对图像的模糊产生影响，造成了图像的很多细节信息丢失。
几何均值滤波
实际上我们在图像去噪这一过程中，通常将普遍化的维纳滤波器当成几何均值滤波器从而进行图像滤波去噪。对于复原滤波器：
（1.18）
校正因子当时，该滤波函数退化为逆滤波；当时，变为参数维纳滤波；当时即标准维纳滤波。而如果时，该滤波器函数变为两个相同幂次的函数的乘积，形式如同几何均值滤波。经过人们的验证，形如式1.16的几何均值滤波式可以给出比维纳滤波器好的很多的去噪复原结果。
谐波均值滤波器
谐波均值滤波器的操作可以式1.17给出：
（1.19）
从上面的式子我们可以发现谐波滤波器对于盐噪声的去噪效果很好，然而却对于椒点基本无效。因为椒点灰度值为g为0，即无限大，滤波后该像素点的灰度值也还是0，仍表现为暗点。对于盐点，其灰度值g为255，在计算机时将盐点忽略，只统计其余像素点的值，滤波后所得的灰度值则是窗口内不要盐点后其他像素点的谐波均值，可以很有效的去除盐点噪声的影响。中国商品网
逆谐波均值滤波器
道门秘术实际应用于去除椒盐噪声较好的均值滤波器是逆谐波均值滤波器。它糅合了其他均值滤器的特性，通过参数进行调节。其表达式如1.18所示：
（1.20）
如果Q是正数的时候，那么逆谐滤均值滤波器对于胡椒噪声可以得到很好的去除效果；当Q为负数的时候，就可以有效的去除椒盐噪声。
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