【图像去噪】基于维纳滤波图像去噪matlab代码

1 简介

图像在采集、获取以及传输的过程中，往往要受到噪声的污染，形成噪声图像。图像去噪是图像处理领域中的⼀个重要环节。为了对含有⾼斯⽩噪声的图像进⾏去噪，在Donoho提出的⼩波阈值去噪算法的基础上，提出⼀种基于维纳滤波的⼩波图像去噪算法，利⽤维纳滤波后剩下的信号来计算噪声的标准⽅差。仿真结果表明，与Donoho提出的鲁棒中值算法相⽐，该算法能够有效地抑制⾼斯⽩噪声，更好地保留图像的边缘细节。

2 部分代码

In=imread('pic.jpg');

I=rgb2gray(In);

figure;国外体育明星

subplot(2,2,1);

imshow(In);

title('原图像');海洋环境科学

subplot(2,2,2);

imshow(I);

title('灰度图像');

[m,n]=size(I);

F=fftshift(fft2(I));

k=0.0005;

H=zeros(m,n);

马恒昌

for u=1:m

for v=1:n

国际油价负H(u,v)=exp((-k)*(((u-m/2)^2+(v-n/2)^2)^(5/6)));

end

endyuqing

G=F.*H;

I0=real(ifft2(fftshift(G)));

I1=imnoise(uint8(I0),'gaussian',0,0.001) ;

subplot(2,2,3);

imshow(uint8(I1));

title('模糊退化且添加⾼斯噪声的图像');

3 仿真结果

4 参考⽂献

[1]张天瑜. "基于维纳滤波的⼩波图像去噪算法研究." 井冈⼭⼤学学报：⾃然科学版 32.1(2011):5.

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