摩托罗拉a768 广义高斯分布和广义伽马分布是概率统计学中常见的概率分布。广义高斯分布是一种连续概率分布，它的形式为：蜗轮蜗杆减速器设计
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f(x;mu,sigma,beta)=frac{beta}{2sigmaGamma(frac{1}{beta})}expleft(-left|frac{x-mu}{sigma}right|^betaright)
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生物医学工程与临床
其中，$mu$为位置参数，$sigma$为尺度参数，$beta$为形状参数，$Gamma$为伽马函数。广义高斯分布可以看作是普通高斯分布的推广，因为当$beta=2$时，广义高斯分布即为普通高斯分布。 广义伽马分布是一种灵活的概率分布，它的形式为：
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f(x;a,b,p,q)=frac{a}{b^pGamma(frac{p}{q})}left(frac{x}{b}right)^{ap-1}expleft[-left(frac{x}{b}right)^qright]
$$
其中，$a$为形状参数，$b$为尺度参数，$p$为位置参数，$q$为形状参数，$Gamma$为伽马函数。广义伽马分布可以看作是伽马分布的推广，因为当$p=q=1$时，广义伽马分布即为伽马分布。
行学一族
广义高斯分布和广义伽马分布在概率统计学中有着广泛的应用，尤其是在金融和经济领域中，经常用于建模和预测股票价格、汇率和商品价格等金融和经济变量。 党内法规清理的处理方式包括
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