MATLAB分布拟合⼯具箱distributionFitter 借助MATLAB(R2017b)分布拟合⼯具箱distributionFitter,我们可以快速地检查数据的分布。
生死千里
可以进⾏⾮参数密度估计(核平滑⽅法)和参数密度估计(Beta分布、gamma分布、Normal分布等⼗⼏个常⽤的参数模型)。给出参数估计结果: Distribution: Generalized Extreme Value昆明人造板机器厂
Log likelihood: 17147.7
Domain: -Inf < y < Inf
Mean: 0.00159053
Variance: 3.21144e-07
布吉成校
Parameter Estimate Std. Err.
k 0.0506112 0.0163658
sigma 0.000411493 6.76348e-06
mu 0.0013314 8.99602e-06
Estimated covariance of parameter estimates:
k sigma mu
雪鹀
k 0.00026784 -3.4765e-08 -5.72776e-08
sigma -3.4765e-08 4.57446e-11 2.81887e-11
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mu -5.72776e-08 2.81887e-11 8.09283e-11
可视化pdf、cdf、inverse cdf、概率图(PP图)、Survivor func(互补累积分布函数(complementary cumulative distribution function, CCDF))、Cumulative hazard pdf
cdf
inverse cdf
聂绀弩刑事档案pp图
Survivor func(互补累积分布函数(complementary cumulative distribution function, CCDF))
Cumulative hazard