位置-尺度分布族基于逐次定数截尾样本拟合优度检验

浙江工商大学硕士论文
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复杂网络>bdm第一章引言
第一节研究背景及选题意义
由于在统计分析中很多统计推断方法的有效性取决于样本是否服从某一分布(族)的假设,所以检验样本数据是否来自某具体分布(族)至关重要。为此,许多统计学者提出了各种形式的检验方法,这类检验统称为“拟合优度"检验。
拟合优度检验在统计理论中有其特殊地位,它不仅是统计基本理论的重要组成部分,而且和实际应用密切相关。众所周知,参数估计和参数假设检验,是总体分布服从某一类型的情况下进行的。例如,当总体服从正态分布时,关于分布的参数(如期望、标准差)的点估计、区间估计和假设检验,有极其严密、系统的理论,在实际中得到广泛应用。当总体服从多元正态分布时,有关参数的点估计、区间估计和假设检验构成了多元统计分析的主体。在线性回归模型,或更复杂的其它模型中,通常也是
超生反应在假定样本服从特定分布的前提下展开相关的理论研究。在分析实际数据时,通常也总是先选定统计模型,然后按照选定的模型的理论分析实际数据。因此,不管是从理论研究还是实际数据的分析,经常需要回答总体分布或者样本数据是否来自设定的统计模型所要求的总体分布族这个问题。
寿命数据分析以及对老化或失效过程模型化的过程就是一个典型,在这个过程中经常会遇到:是否可用已知分布(族)拟合现实数据,拟合好坏的标准是什么等诸如此类问题。
福州人造板厂自英国统计学家Pearson在1900年提出z:检验以来,经过无数统计学者的努力,对基于完全样本的拟合优度检验,成果丰硕。一些适合特定分布的拟合检验方法,特别是常见分布的拟合检验方法为广大统计工作者熟悉和应用。然而,在许多寿命测试和可靠性研究中,为了减少相关实验的成本和时间,人为的事先有计划的移走部分未失效的试验单位,或者由于其它的原因,实验者往往不能获得所有试验单位失效时间的信息,从而形成了有删失的不完全样本。对于这类样本,不能直接使用基于完全样本情形的拟合优度检验方法。
光彩体育馆逐次定数截尾样本是一种重要的不完全样本,它允许在试验过程中退出尚未失效的试验样品。近年来,这类寿命试验数据的统计分析受到重视。此外,常用

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