一、概率统计
随机试验
结果
集合
子集
发生（事件）
元素
交集
并集
补集
长江村发黄金
空集
全集
属于
包含
不可能事件
必然事件
互斥事件
德摩根律
抛硬币
公平的硬币
正面（硬币）
random experiment
outcome
sample space
set
subset
Random event
Occur
可来福Element
Intersection
Union
Complement
Empty set
Universal set
Belong to
Consist of
Impossible event
Certain event
Disjoint/mutually exclusive
DeMorgan’s laws
Toss a coin
A fair coin
Head
反面（硬币）
频率
概率
满足
性质
可加性
有限的
桑林野合图
可列无穷的
条件概率
正概率
比值/比列
P(A|B)
乘法公式
全概率公式
贝叶斯公式
独立
两两独立
随机变量
分布函数
单调的
右连续
Tail
Frequency
Probability
Function
Satisfy
Property
Additivity property
Finite
Countably infinite
Conditional probability
A positive probability
Ratio/proportion
The conditional probability of A given B
The multiplication rule
The law of total probability
Bayes’ rule/Bayes’ formula
Independent/be independent of/independence
Pairwise independent
Random variable
Probability distribution
Cumulative distribution function
Monotonic
Right-continuous
离散型随机变量
分布律
可能的取值
伯努利分布
参数
二项分布
泊松分布
连续性型随机变量
概率密度函数
均匀分布
区间
示性函数
指数分布
无记忆性
正态分布
标准正态分布
分位数
数字特征
期望/均值
常数
方差
标准差
矩
二阶矩
原点矩
中心矩
Discrete random variable
Probability mass function
Possible value
Bernoulli distribution
Parameter
Binomial distribution
Poisson distribution
Continuous random variable
Probability density function
Uniform distribution
Interval
Indicator function
Exponential distribution
Memoryless property
Normal distribution/Gauss distribution
Standard normal distribution
Quartile
Numerical characteristics
Expectation/mean
Constant
Variance
Standard deviation
Moment
The second moment
在与不在
Origin moment
Central moment
特征函数
联合分布
联合分布函数
边缘分布
边缘分布函数
联合分布率
边缘分布率
联合概率密度函数
边缘概率密度函数
协方差
相关
不相关的
相关系数
大数定律
弱大数定律
强大数定律
弱收敛
依分布收敛
依概率收敛
几乎处处
几乎必然
切比雪夫不等式
中心极限定理
标准化
近似
Characteristic function
Joint distribution
Joint distribution function
Marginal distribution
Marginal distribution function
Joint probability mass function
Marginal probability mass function
Joint probability density function
Marginal probability density function
Covariance
Correlation
Uncorrelated
Correlation coefficient
The law of large numbers
Weak law of large numbers
Strong law of large numbers
Weak convergence
Convergence in distribution
Convergence in probability
Almost everywhere
Almost surely
Chebyshev’s inequality
The central limit theorem
Standardize
Approximation
二、统计推断
总体
随机样本
独立同分布
样本容量
观测
统计量
压缩
样本均值
样本方差
样本标准差
抽样分布
卡方分布
t分布
F分布
自由度
自由度n的t分布
分布族
Gamma分布族
Fisher Z分布族
Beta分布族
韦布尔分布族
多项分布族
指数型分布族
参数空间
Population
Random samples
Independent and identically distributed
Sample size
Observation
(sample)statistic
Reduction
Sample mean
Sample variance
Sample standard deviation
Sampling distribution
Chi-square distribution
T-Distribution
F-Distribution
Degree of freedom
T-distribution with n degree of freedom
Family
Gamma family
Fisher Z family
Beta family
Weibull family
Multinomial family
Exponential family
Parameter space
维数
可识别的
感兴趣的参数
自然参数
典则形式
参数分布族
k维正态分布族
矩阵
向量
对称正定矩阵
对称正态分布
经验分布函数
次序统计量
样本中位数
稳健
样本分位数
充分性
充分统计量
因子分解定理
完备性
完备统计量
探索性数据分析
直方图
窗宽
Dimension
Identifiable
Parameter of interest
Natural parameter
Canonical form
Parametric family
K-dimension normal family
Matrix
Vector
Symmetric positive definite matrix
Log-normal distribution
Empirical distribution function
Order statistics
Sample median
惠州惨烈交通事故
Robust
人事管理系统需求分析Empirical quartile
Sufficiency
Sufficient statistic
The factorization theorem
Complete statistic
Complete statistic
Exploratory data analysis
Histogram
Bin width/bandwidth
散点图
茎叶图
箱线图
五数概括
最小值
下四分位数
中位数
上四分位数
最大值
异常值
IQR
折线图
饼图
统计推断
估计
估计量
估计值
点估计
无偏性
无偏估计
偏差
渐进无偏性
有效性
更有效的
均方误差
渐近分布
Scatter plot
Stem-and-leaf plot
Box plot
Five-number summary
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