MATLAB中conv2的详细用法

MATLAB中conv2的详细⽤法

转⾃：

-------------------------------------conv2函数----------------------------------------

1、⽤法土木工程学报

1. C=conv2(A,B,'shape'); %卷积滤波

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A：输⼊图像，B：卷积核汕尾港

假设输⼊图像A⼤⼩为ma x na，卷积核B⼤⼩为mb x nb，则

当shape=full时，返回全部⼆维卷积结果，即返回C的⼤⼩为（ma+mb-1）x（na+nb-1）

shape=same时，返回与A同样⼤⼩的卷积中⼼部分

shape=valid时，不考虑边界补零，即只要有边界补出的零参与运算的都舍去，返回C的⼤⼩为（ma-mb+1）x（na-nb+1）

2、实现步骤

假设输⼊图像A⼤⼩为ma x na，卷积核⼤⼩为mb x nb，则MATLAB的conv2函数实现流程如下：

a、对输⼊图像补零，第⼀⾏之前和最后⼀⾏之后都补mb-1⾏，第⼀列之前和最后⼀列之后都补nb-1列（注意conv2不⽀持其他的边界补充选项，函数内部对输⼊总是补零）。

闲来笔潭下载b、关于卷积核的中⼼，旋转卷积核180度。

c、滑动卷积核，将卷积核的中⼼位于图像矩阵的每⼀个元素。

d、将旋转后的卷积核乘以对应的矩阵元素再求和。

3、实现过程展⽰

张震之子假设有图像A=[4 3 1 2;0 1 1 3;5 2 0 0]，卷积核B=[1 2 3;0 -1 2;1 1 0]

杨不管事件a、⾸先是按照上⾯的步骤进⾏补零，如下图外圈红⾊的为补出的零

b、将卷积核旋转180度

托咪c、将旋转后的核在A上进⾏滑动，然后对应位置相乘，最后相加，下⾯分别是shape=full,same,valid时取输出图像⼤⼩的情况，位置1表⽰输出图像的值从当前核的计算值开始（对应输出图像左上⾓），位置2表⽰到该位置结束（对应输出图像右下）

本文发布于:2024-09-22 03:50:12，感谢您对本站的认可！

标签：卷积图像对应输出位置边界

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