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matlab图像卷积的方法与应用

matlab图像卷积的⽅法与应⽤

问题分析

内容 1：获取滤波器/卷积核

采⽤ fspecial 函数获取均值滤波器、拉普拉斯算⼦、prewitt 算⼦、Sobel

算⼦，并输出显⽰这些滤波器，可设置合适的参数、尺⼨⼤⼩。

⼿动设置 Robert 梯度算⼦、不同⽅向的检测算⼦。

内容 2：图像边缘检测

分别读取./data/worldview4_schiphol.jpg、./data/WorlView2-Newzeland.tif

⽂件，⽤根据内容 1 中的不同⽅向（边缘）检测算⼦，检测不同⽅向的边缘（由

于图像是 RGB 波段图像，可先通过 rgb2gray 函数将 RGB 图像转换成灰度图像，

然后再进⾏边缘检测），并显⽰检测结果

内容 3：实现两种平滑⽅式

⽤ matlab 实现该平滑算法，并显⽰结果。可采⽤./data/worldview4_schiphol.jpg 图像进⾏测试。

铁橡栎⽤ matlab 实现该平滑算法，并显⽰结果。可采⽤./data/worldview4_schiphol.jpg 图像进⾏测试。内容 4：图像锐化增强显⽰

采⽤不同拉普拉斯算⼦，对./data/blurry_moon.tif 图像进⾏锐化增强显⽰，原理参照教材 192 页。实验数据

worldview4_schiphol.jpg ，彩⾊图⽚；

WorlView2-Newzeland.tif，四波段彩⾊图⽚；

blurry_moon.tif ，灰度图像。

操作步骤

1 获取滤波器/卷积核

H2=fspecial('average');

Img2=imfilter(img,H2);

H3=fspecial('prewitt');

Img3=imfilter(img,H3);

H4=fspecial('sobel');

Img4=imfilter(img,H4);

H5=fspecial('laplacian');

Img5=imfilter(img,H5);

H6=[1 0;0 -1];

青春初体验Img6=imfilter(img,H6);

H7=[0 1;-1 0];

Img7=imfilter(img,H7);

H8=[-1 -1 -1;0 0 0;1 1 1];

Img8=imfilter(img,H8);

H9=[-1 0 1; -1 0 1; -1 0 1];

Img9=imfilter(img,H9);体育运动与身心健康

figure()

黑龙江畜牧兽医subplot(3,3,1),imshow(img),title('原图') subplot(3,3,2),imshow(Img2),title('均值滤波') subplot(3,3,3),imshow(Img3),title('Prewitt') subplot(3,3,4),imshow(Img4),title('Sober') subplot(3,3,5),imshow(Img5),title('Laplacian') subplot(3,3,6),imshow(Img6),title('Robert横向') subplot(3,3,7),imshow(Img7),title('Robert纵向') subplot(3,3,8),imshow(Img8),title('Prewitt横向') subplot(3,3,9),imshow(Img9),title('Prewitt纵向')

2 图像边缘检测

img00=imread('worldview4_schiphol.jpg'); img01=imread('WorlView2-Newzeland.tif'); img01=img01(:,:,1:3);

H1=[-1 -1 -1;0 0 0;1 1 1];

H2=[-1 0 1; -1 0 1; -1 0 1];

Img2=imfilter(img00,H1);

Img3=imfilter(img00,H2);

Img5=imfilter(img01,H1);

Img6=imfilter(img01,H2);

figure()

subplot(2,3,1),imshow(img00),title('原图') subplot(2,3,2),imshow(Img2),title('Prewitt纵向') subplot(2,3,3),imshow(Img3),title('Prewitt横向') subplot(2,3,4),imshow(img01),title('原图') subplot(2,3,5),imshow(Img5),title('Prewitt纵向') subplot(2,3,6),imshow(Img6),title('Prewitt横向')

3 实现两种平滑⽅式

H2=[0 -1 0;-1 4 -1;0 -1 0];诡辩论

Img2=imfilter(img,H2);

H3=[-1 -1 -1; -1 8 -1; -1 -1 -1];

Img3=imfilter(img,H3);

H4=[1 -2 1; -2 4 -2;1 -2 1];

城市生活e站Img4=imfilter(img,H4);

figure()

subplot(2,2,1),imshow(img),title('原图') subplot(2,2,2),imshow(Img2),title('1') subplot(2,2,3),imshow(Img3),title('2') subplot(2,2,4),imshow(Img4),title('3')

本文发布于:2024-09-22 06:56:48，感谢您对本站的认可！

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